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數勢科技攜手書亦燒仙草,引領大模型商業化落地

科技數碼 ? 來源:科技數碼 ? 作者:科技數碼 ? 2024-03-15 16:47 ? 次閱讀

近日,國內新茶飲行業領軍品牌書亦燒仙草與行業領先的數據智能產品提供商數勢科技達成戰略合作。此次合作標志著數勢指標平臺+大模型產品SwiftAgent在商業領域的運用實踐。這一里程碑式的合作不僅為書亦燒仙草帶來了全新的數字化運營模式,成為新技術應用的領先者,也為數勢科技在大模型商業化應用領域樹立了新的標桿。

2007年成立至今,從一家門店到全國7000+店,從一個人創業,到一群人創業,書亦燒仙草已經成為一家在全國擁有8個分公司、5個辦事處、上千名加盟伙伴的創業平臺,也是首家擁有BRCGS A&B全球標準認證證書的茶飲品牌,進一步證明了其行業領先地位。

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數勢科技在幫助企業數智化轉型中,積累了深厚的業務知識和技術實力。其大模型產品——智能分析助手SwiftAgent是數勢自主研發的創新型智能分析產品,它將最先進的大語言模型(LLM),和數勢指標、標簽平臺產品的數據分析能力結合,為數據分析師、商業智能專家和非技術用戶提供了一個強大而直觀的智能分析工具。

在業界其他的大模型能力賦能數據分析解決方案中,通常會使用大語言模型直接驅動數據庫,通過AI生成的SQL語句,實現用戶問答數據自動獲取。但此方案存在效果瓶頸和性能風險,譬如,企業級數據查詢準確率低、多表關聯查詢方式導致性能不可控、面對海量數據時導致的高額表結構學習成本,以及單純靠大模型生成SQL無法解決高級繁復的分析問題等問題。舉例來說,當用戶查詢“本季度A飲品的單量和銷售額分別是多少”時,由于指標語義模糊并涉及到跨表多指標查詢等問題,傳統的NL2SQL方式難以實現。

為解決此問題,數勢采用NL2MQL(自然語言解析成指標語義)方式,將原有指標平臺和標簽能力與大模型基座結合,幫助客戶實現從自然語言查詢到精準的指標語義層進行關聯與展示,真正實現問答數據自動獲取,并在準確率效果與性能穩定性層面帶來明顯提升。

對話式數據問詢 降低數據分析門檻

SwiftAgent將為企業帶去全新的數據智能決策體驗。它支持以交互式指標問詢的方式,降低數據獲取門檻。管理者和員工用日常交流的語言就可以查詢數據,無需學習SQL或Python等語言,大大提升數據利用率,讓數據查詢和分析像說話一樣簡單。

目標預警和歸因 提升管理層決策效率

在SwiftAgent的幫助下,企業管理者可以實時監控核心指標。例如銷售額,當銷售額下降或發生變化,SwiftAgent會觸發智能異動預警和波動歸因,快速把問題帶到管理者面前,從而減少或避免潛在的損失。再也不需要召集會議、一層層查詢問題,極大地提升了管理層的決策效率。

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SwiftAgent智能歸因示意圖

數據可視化智能呈現 業務結果一目了然

為更直觀地呈現業務結果,SwiftAgent可將數據以圖表方式展示,如柱狀圖、折線圖、環狀圖等,并對圖標加以文字解釋,讓業務的現狀、對比、趨勢一目了然。

這些圖表還能直接應用于工作匯報,有效降低因手動操作引發的錯誤,確保管理者能夠獲取到更加精確的數據信息,從而做出更加明智的決策。

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SwiftAgent圖片自動推薦和生成

專業級數據分析 提供個性化數據洞察

在過去,分析報告和看板都依賴專業分析師的搭建,SwiftAgent的出現緩解了企業人員不足、缺乏數據分析能力的困境。

基于數勢科技豐富的垂直行業認知,SwiftAgent還能模擬專業分析師的思維模式,針對不同行業生成不同的數據分析報告,并主動推送這些洞察報告,確保關鍵信息的及時傳達。

SwiftAgent的專業級數據分析報告,使個性化的數據洞察成為可能。根據業務場景、管理寬幅、用戶特點等等,提供差異化的報告和解讀,極大地提升了員工分析結果和業務決策的專業度。

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SwiftAgent數據分析報告和解讀示意圖

目前,數勢智能分析助手平臺SwiftAgent已經獲得國家版權局頒發的計算機軟件著作權。這是數勢團隊的又一嶄新成果,呈現了數勢對業務的深度洞察和對新技術的深刻理解,在助力企業數字化轉型的道路上邁出了創新且堅實的一步。

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此次合作,是數勢科技大模型技術在商業領域應用的一次重要嘗試,這不僅將為企業帶去革命性的運營升維,也將為數勢科技在大模型商業化道路上提供寶貴的實踐經驗。期待這一合作能夠為茶飲行業乃至整個零售業的數字化轉型提供新的思路和解決方案,共同迎接數字化時代的新機遇。

審核編輯 黃宇

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