佐思汽研發布《2024年AI大模型對整車智能化設計和開發的影響研究報告》

AI大模型正經歷突飛猛進的發展，ChapGPT和SORA的推出讓人感到震撼，處于AI前沿的科學家和企業家指出，AI大模型將重構各行各業，特別是科技相關的領域。智能汽車作為一種科技產品，將如何被AI大模型改變？

大模型如何重構智能汽車？

繼《2024年汽車AI大模型技術和應用趨勢研究報告》從宏觀層面探討AI大模型對汽車行業的影響之后，佐思汽研推出第二份研究報告《2024年AI大模型對整車智能化設計和開發的影響研究報告》，從汽車硬件層、操作系統層、應用功能層、云端大數據層等方面研究AI大模型對整車智能化設計和開發的影響。

2023年，長安汽車在原有的SDA軟件驅動架構上（SDA原來包含L1-L6層），加入了AI邊緣側和AI服務層?？梢钥吹?a href="http://www.qd573.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術已經影響到智能汽車的大多數層面：L3電子電器架構層，L4整車操作系統層，L6整車功能應用層（含座艙、網聯和智駕），L7云端大數據層等。L1機械層的底盤部分，L2動力層的電池部分，實際上也已經開始有AI應用案例。

長安汽車AI+SDA整車架構

來源：長安汽車

總結當前主機廠和Tier1的大模型應用情況，主要還處于整車智能化的局部層面，或開發流程的某個環節。

AI大模型在整車智能化架構各層級的應用案例

整理：佐思汽研

觀察AI大模型在汽車應用的大趨勢，我們還需要從大模型的演進中尋找思路。根據騰訊研究院的成果，AI將從大腦進化到AI Agent，從CoPilot進化到自主駕駛。

來源：騰訊研究院

那么，什么是AI Agent？

大模型/AI Agent 將取代 操作系統/APP?

佐思汽研認可這樣的觀點：AI大模型即OS，AI Agent（智能體）即應用。智能化產品的開發范式將從傳統的OS-APP生態系統范式轉變為 AI大模型-AI Agent生態系統范式。

來源：互聯網

什么是AI Agent？AI Agent是一種超越簡單文本生成的人工智能系統。它使用大型語言模型（LLM）作為其核心計算引擎，使其能夠進行對話、執行任務、推理并展現一定程度的自主性。簡而言之，Agent是一個具有復雜推理能力、記憶和執行任務手段的系統?？梢?，蔚來汽車座艙里的NOMI GPT，特斯拉FSD V12就分別是座艙域和智駕域的AI Agent。

來源：知乎

AI大模型是平臺級AI，包括一線科技公司推出的大模型如ChatGPT，文心一言等。平臺級AI可以作為技術基礎，全面賦能操作系統，被視為下一代操作系統的新內核。傳統的操作系統內核主要負責管理和調度系統的硬件資源，如GPU、內存等，以確保系統的正常運行和高效利用。然而，隨著用戶需求的日益增長，AI系統需要解析許多與人相關的個性化體驗。

對于個人知識庫、人的位置和狀態感知、人的習慣愛好等與人相關的個性化因素，傳統的操作系統無法進行有效的計算和處理。因此，我們需要一個全新的內核來滿足這些需求。平臺級AI大模型的強大之處在于，它能夠管理和處理多種個人因素，幫助操作系統精準識別用戶的意圖。有了這樣的能力，全新的操作系統就能為所有人帶來“猜你所想，懂你所需”的智慧體驗。

在汽車座艙應用中，要做到真正的千人千面，還需要車企根據自家車型和服務的特點，對AI大模型做進一步的定制，也就是基于平臺級AI大模型基礎上的AI Agent。我們可以看到，吉利車型（譬如極越、銀河）基于百度文心一言推出的座艙系統，奔馳接入ChatGPT后的車載語音助手，實際上都是一種AI Agent。

目前，智駕AI Agent和座艙AI Agent是分離的，未來隨著艙駕融合的發展，智駕AI Agent和座艙AI Agent也將走向融合。但是，主機廠和Tier1現在考慮艙駕融合，就不能只考慮硬件層面的融合，還需要考慮操作系統和整車系統架構層面，特別是要考慮大模型/AI Agent模式的快速演進。

大模型/AI Agent 目前是操作系統/APP生態的一部分，未來會取代操作系統/APP 模式嗎？我們認為是有可能的。

基于大模型的Agent不僅可以讓每個人都有增強能力的專屬智能助理，還將改變人機協同的模式，帶來更為廣泛的人機融合。人類與AI協同有三種模式：嵌入（embedding）模式，副駕駛（Copilot）模式，智能體（Agent）模式。

來源：知乎

在智能駕駛中，嵌入（embedding）模式相當于L1-L2級自動駕駛，副駕駛（Copilot）模式相當于L2.5和高速NOA，智能體（Agent）模式相當于城市NOA和L3級自動駕駛。

在智能體（Agent）模式下，人類設定目標和提供必要的資源（例如計算能力），然后AI獨立地承擔大部分工作，最后人類監督進程以及評估最終結果。這種模式下，AI充分體現了智能體的互動性、自主性和適應性特征，接近于獨立的行動者，而人類則更多地扮演監督者和評估者的角色。

在AI智能體（Agent）模式下，原來通過車機APP實現的大量交互操作，現在通過自然形態交互（語音，手勢等）就能實現目標。甚至AI Agent主動觀察車內外情況，提出需求問詢，經過車主確認后即可執行某項任務。

因此，AI Agent的發展必然讓以前的大量APP變得沒有必要，必將給智能座艙和智能駕駛的開發及應用，帶來顛覆性影響。

當前的AI大模型并不是操作系統，而是一種人工智能模型的范式和架構，關注如何讓機器具備處理多種模態數據(如文本、圖像、視頻等)的能力。AI Agent更類似于一種人工智能應用或應用層，需要底層操作系統和硬件的支持才能運行，本身不負責計算機系統的基本管理和資源調度。未來AI大模型很可能和OS結合，成為AIOS。

AI大模型和AI Agent的發展對未來操作系統的影響包括：

小APP程序將會消失或者演變成調用大模型的AI智能體形態；

OS體系可能演變成大模型+計算芯片的核心集群OS架構；

AI大模型作為平臺重新定義和賦能各類行業應用場景，催生更多以人機交互為核心的原生應用，包括自動駕駛車輛、機器人和數字孿生應用等。

審核編輯：劉清