數字工廠如何建設物聯網數據采集系統

在工業4.0時代，隨著需求的快速變動以及人力成本的上升，驅動企業通過搭建數字工廠實現工業設備數據采集、處理和分析，并制定合理的生產策略并落實于現場工作中，為工廠帶來各種切實可見的好處。

在數字工廠的建設過程中，往往需要通過物聯網技術采集工廠中各個生產環節的設備數據，并將這些物聯網數據匯聚于平臺，進而實現整個工廠數據的實時監控與管理控制。然而，由于工廠中還存在很多信息孤島，各種各樣的通信協議和工業協議帶來較大的集成壓力，很多廠家往往無法實現一體化的高效物聯網架構。

對此，數之能提供全面數字化的數據采集監控運維系統解決方案，實現工廠內PLC、儀器儀表、工業機器人、數控機床、傳感器等設備數據采集和遠程監控，平臺可以實時監測各種數據，如溫度、濕度、壓力、流量、電壓等，并提供故障告警、運維管理、遠程控制維護及數據分析等功能，助力企業實現數字化轉型。

功能特點

1、海量設備接入

強大的數據采集能力，支持海量設備接入，實現不同設備的聯網、數據采集和協議轉換。

2、數據統一標準

通過云端配置管理和規則計算，實現對數據的標準化，方便分析模型和業務模型的建立。

3、設備統一管理

采用云端集中化設備管理、設備配置、應用部署及規則策略，實現對設備及數據的統一管理。

4、數據共享中臺

具有MQTT、Modbus、HTTP、OPCUA等數據接口，方便將數據對接給不同的上層應用軟件。

審核編輯 黃宇