首例虛擬數字人侵權案判決！數字人面臨的挑戰及發展趨勢

電子發燒友網報道（文/李彎彎）近年來，越來越多的數字人出現在各大電商平臺的直播間，他們超寫真的形象不僅讓觀眾很有代入感，而且這些主播還能24小時直播帶貨、幫助客戶解答疑問等。據統計，目前我國各大網絡平臺上有超過5000萬個虛擬數字人的主播賬號，相關的市場規模已經達到一百余億元，周邊市場更是超過了千億元的量級。

然而隨著市場規模的不斷發展擴大，相關的糾紛也隨之而來。全國首例涉“虛擬數字人”侵權案近日二審宣判引發社會關注。業界人士認為，虛擬數字人作為新興業態，首例虛擬數字人侵權案的判決對我們虛擬數字人產業的后續發展有很好的規范意義。

虛擬數字人發展過程中面臨的挑戰

數字人技術作為一種前沿的人工智能應用，通過人物形象模擬、聲音克隆、語言處理等先進技術創造出高度逼真的數字人形象。有效的為企業提供更高效、便捷和個性化的客戶服務，助力企業降本增效、推動產業數智化發展。

調研機構數據顯示，2023年中國企業使用數字人首要目的是提升工作效率、質量，占比為57.6%，其次是提升企業數字化程度（47.6%）和提升企業形象（40.9%）。目前，虛擬數字人在影音娛樂、電商帶貨、虛擬社交等行業領域廣泛應用。

上海魔琺公司成立于2018年初，公司全棧自研了智能化工業化虛擬內容制作核心技術、虛擬直播核心技術及AI虛擬人核心技術。2019年10月，該公司通過公開活動發布了數字人Ada并于同年10月、11月通過某網絡平臺發布了兩段視頻。2022年7月，杭州某網絡公司未經授權發布了兩段含有Ada的視頻畫面。

上海魔琺公司認為，杭州某網絡公司在未經授權的情況下傳播使用該虛擬數字人，侵害了他們的美術作品、視聽作品的信息網絡傳播權，以及侵害了錄像制作者及錄像制品中表演者的信息網絡傳播權。因此將杭州某網絡公司起訴至杭州互聯網法院。

上海魔琺公司表示，超寫實虛擬數字人Ada的制作需要應用人工智能表演動畫技術、超寫實角色智能建模與綁定技術等，是他們投入大量時間和精力產生的作品，理應受到法律保護。而杭州某網絡公司則認為，虛擬數字人形象不屬于美術作品，原告不享有相關作品著作權。

杭州互聯網法院案件審判長官家輝認為，虛擬數字人的形象是有一定的美感的，它是開發者用虛擬美化的手法，利用線條色彩對形象設計的獨創性的表達，因此它構成美術作品，另外承載這個虛擬數字人形象的視頻，它是構成視聽作品和錄像制品的。當然這個相關的權利，也就是包括一些財產性的權利和錄像制作者權是歸屬于原告。

近幾年雖然虛擬數字人迅速發展，然而仍然存在很多問題值得關注，除了上述提到的，著作權糾紛問題外，在技術、應用、隱私安全各方面都還有待優化。如，技術成熟度還不足，同時虛擬數字人的制作成本較高，需要投入大量的人力和物力資源。

此外，虛擬數字人技術也會涉及到用戶的個人信息和隱私數據，如果數據保護措施不到位，可能會導致用戶隱私泄露和安全問題；還有一個就是數字人目前的商業模式還有待優化，從目前的情況來看，數字人應用多集中在直播場所中，競爭激烈，創新不夠?？傮w而言，虛擬數字人還面臨很多問題，接下來還需要不斷加強技術研發、應用探索。

虛擬數字人的核心技術和發展趨勢

虛擬數字人的制作流程涵蓋了諸多技術，包括建模設計技術、動捕驅動技術和實時渲染技術。這些技術仍在逐步進化中，存在某些步驟互相融合的趨勢。

首先是建模，明確形象設計方向，根據平面形象和三視圖，進行模型搭建。人物建模的主流技術仍為靜態掃描，但具有高視覺保真度的動態光場三維重建技術成為未來重點發展方向。

接著，通過捕捉技術采集真人演員的動作和面部表情數據，之后將這些數據遷移合成到虛擬數字人身上。動作捕捉方案是目前3D數字人動作生成的核心技術，最高可實現毫米級誤差。

將場景、人物、角色、特效以及配音進行后期合成，最后渲染成片。PBR渲染技術的進步以及重光照等新型渲染技術的出現使虛擬數字人皮膚紋理變得真實，突破恐怖谷效應。

不少案例顯示，隨著人工智能、語音識別、圖像識別等技術的不斷發展，虛擬數字人的交互能力和形象逼真度正在不斷提高。尤其是2023年來，大語言模型席卷全球，業界積極探索將大模型與數字人技術相結合，接入大模型的數字人很好改善了之前數字人存在的表情僵硬、語言呆板、交互能力不強等問題。

大語言模型接入虛擬數字人的技術原理主要是自然語言處理技術。自然語言處理技術是用來理解和處理人類語言的技術，包括語音識別、文本分析、語言生成等。通過自然語言處理技術，虛擬數字人可以識別用戶的語言輸入，并將其轉換為計算機可以理解的形式。

如，基于360自研大模型“智腦”構建的360 AI數字人具有記憶、有人設和性格，能夠復刻思維方式和人生經歷，可生成內容并與人類實時智能互動。此前在某人工智能展會上，有工作人員告訴電子發燒友網，之前數字人直播基本難以做到現場互動，而通過接通大模型后，數字人就能夠實時回答現場用戶提出的部分問題，實現更好的交互效果。

而且，大模型與數字人的結合在邊緣側也開始有落地案例，近日電子發燒友采訪到某AI邊緣計算機廠商，他們已經為一家醫院部署了邊緣側的大模型結合數字人的方案，這樣的數字人基本能回答患者提出的問題，并生成電子病歷，提交給醫生，大大提高就診效率。

寫在最后

如今數字人在人們生活中的應用已經非常普遍，而且隨著技術的更加成熟，虛擬數字人的能力越來越強，尤其是近年來備受關注的大語言模型，也逐漸與數字人進行很好的結合，數字人也更能像真人一樣進行互動，未來它的應用也將會更加普遍。不過，同時數字人的發展也面臨諸多問題，比如文章提到的侵權、隱私等問題，這些都需要逐步去進行規范。