“商湯商量”大模型推動行研數字化進程

12款主流大模型，行業研報撰寫能力哪家強？

權威研究機構弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）聯合頭豹研究院最新發布的《2023年中國大模型行研能力評測報告》給出評價結論。

商湯語言大模型“日日新·商量”以總分7.73（滿分10分）斬獲總榜第一，并在報告撰寫能力（八大模塊）、模型基礎能力（行研基礎能力）兩個子榜位居第一。

報告中，沙利文這樣評價“商湯商量”：在語言、知識、理解、推理和學科五大能力上均處于行業領先水平，不僅可以處理各類文本和信息，還能在協助行業分析師工作時，充分勝任隨身綜合知識庫、高效文本編輯器、數理計算器和簡單易用的編程助手等多個角色。

大語言模型為行研數字化“加料”

“商湯商量”強化分析師生產力

行業研究是通過分析特定行業的定義、競爭格局、市場規模等關鍵方面，產出深刻洞察和觀點?！?023年中國大模型行研能力評測報告》主要從研究報告撰寫能力、模型基礎能力、行業綜合理解能力三大方向對大模型進行全方位評測。 研究報告撰寫子榜單方面，此前沙利文及頭豹行企研究用于行業深入分析的是一套全面系統的8-D研究方法論。

在這一框架下，沙利文調集百人規模的分析師團隊精細研磨一套專業的8D模塊提問方法，對模型能力進行評測，“商湯商量”在報告撰寫能力的子榜單位居第一。

沙利文認為，大模型報告撰寫能力綜合熱力矩陣圖顯示，“商湯商量”是綜合能力最強的模型，且在各個板塊表現處于前列，能力均衡。

另外，在模型基礎能力（行研基礎能力）子榜中，“商湯商量”同樣奪魁，在語境轉換、文字生成、知識儲備等模塊排名第一。

分析師認為，“商湯商量”產出的內容能夠避免使用非專業詞匯，同時確保生成內容的完整性和專業性，為用戶提供閱讀體驗感滿意的研究產出物。

目前，行業研究工作存在諸多痛點。從基礎數據收集到深度分析輸出，傳統行業研究流程面臨著工具革新滯后、團隊知識難傳承、信息溯源復雜等挑戰。

結合大模型技術，可協助分析師克服傳統行業研究的核心制約因素，通過AI專家訪談、AI內容生成、AI文字校對、AI資料檢索等多方面賦能行研，顯著提升研究精度和效率，推動行研數字化進程。

審核編輯：湯梓紅