谷歌TPU v5p超越Nvidia H100，成為人工智能領域的競爭對手

谷歌憑借新版TPU v5p成功挑戰Nvidia——這款搭載超級計算機的頂級人工智芯片，擁有更高速度、大容量內存及帶寬，顯著優于Nvidia的H100。

谷歌借其最先進的Gemini人工智能模型，全新推出人工智能訓練及推理專用的張量處理單元（TPU）最新版本，顯然有意向Nvidia霸主地位的GPU發起沖擊。

TPU v5p已在谷歌“AI超級計算機”項目中發揮重要作用，這并非專業科研型超算平臺，而是面向各類人工智能應用。與Nvidia開放GPU購買策略不同，谷歌高端TPU主要供自家產品和服務運用。

新架構版TPU每個模塊有8960顆芯片，較之上代v4的4096有所提升，且每塊架構內的總浮點運算次數（FLOPs）增加至原來的四倍，吞吐能力達到驚人的4800Gbps。新型架構在內存及帶寬方面更為出色，高達95GB的高帶寬內存（HBM）遠超TPU v4的32GB。

面對Nvidia異軍突起的H100，究竟誰更強？值得關注的是，谷歌的TPU v5p在訓練大規模語言模型上表現突出，效率提升兩倍以上，相比于倉庫版TPU v5e雖然在性價比上稍遜一籌，但仍使其成為當前最強版本。

比起Nvidia頂配的H100顯卡——被公認為最適合AI任務專業級別的顯卡之一，谷歌TPU v5p毫不畏懼。根據官方數據顯示，其訓練效能竟超越Nvidia同系列A100 GPU整整四倍！然而，實際對比還需通過嚴謹的基準測試才能最終定論。

另傳聞稱，谷歌TPU v4在訓練效能上較A100還要提升1.2~1.7倍，此數據去年四月便已得到證實。據此估計，谷歌TPU v5p相較A100性能優勢可能位于3.4~4.8倍之間，其競爭力水平相當于甚至超過Nvidia的H100，持續關注后續發展動態。