網絡攝像頭式眼動追蹤則的優勢

紅外線的力量

典型的眼動儀是專門為了在任何光線條件下捕捉眼球運動所設計與優化的相機硬件, 并可補償因頭部移動和各種眼部生理差異所造成的誤差

網絡攝像頭式眼動追蹤則不具備這些優點.

首先, 網絡攝像頭式眼動追蹤基本上意味著從"一般" 相機獲取眼動追蹤資料, 而一般相機只能探測到可見光, 畢竟, 我們只需要在可見光下運作的網絡攝像頭(在近紅外光下進行視訊會議? 那應該會是非常特別的體驗).

可見光、解析度、對比度

網絡攝像頭(又稱消費性應用程式攝影機; consumer application cameras) 僅可接收可見光譜范圍內的光波, 因而帶來若干限制:

●僅接收可見光: 由于無法借助近紅外光的力量 (近紅外光可使演算法精準定位瞳孔范圍), 因此眼睛看起來可能會模糊成一團, 無法清晰分辨瞳孔與虹膜的分界.

● 解析度: 典型的網絡攝像頭可錄制達HD 高畫質的影像, 不過通常必須在畫面延遲和播放速率上有所妥協. 調低解析度可解決此問題, 代價是描繪眼部的像素變少, 像素變少, 代表可從眼睛凝視中獲取的資訊變少, 最終, 試驗的準確度與可靠性也隨之降低.

●對比度: 網路攝影機完全依賴周圍環境的光線條件, 光線不足會導致準確度降低, 因為眼睛與臉部背景之間的對比度較低, 不利于眼球運動的偵測.

使用網絡攝像頭測繪眼球運動

假如前述限制都可接受, 那么演算法會如何探測眼球運動, 并將其影像呈現在電腦或行動裝置的螢幕等媒介上?

高階作業流程如下:

探測臉部位置

探測臉部范圍內眼睛的位置

探測左眼及右眼轉動的方向

將眼球轉方向的影像映射到螢幕座標系統上

網絡攝像頭式眼動追蹤的利與弊

優點

●使用價格便宜、現成的網路攝影機

●網路攝影機無所不在, 可觸及大量人數

●處理時間快速

●家中即可執行, 無須定點設站測試 (實驗室)

缺點

●與紅外線眼動儀相比, 精確度較低

●對移動十分敏感, 受試者須在攝錄全程保持有違自然的不動姿勢

●在光線較暗的情況下效果不佳

●低播放速率 / 解析度

因此, 網路攝影機式的優點在于普及, 可望使眼動追蹤成為無所不在的技術. 基本上, 任何內建相機的設備都能支援此項技術──這代表當今幾乎所有個人電腦和行動裝置都適用.

在學術與商業研究方面, 研究者未來可能獲取任何族群的視覺關注資料, 方法既便宜又快速——與發出一般的線上問卷調查沒有兩樣.

然而, 缺點的部分則說明了, 采用網路攝影機將使研究的類型與品質嚴重受限. 此外, 有鑒于研究發表的可能性往往反映所用工具的品質, 這意味著網路攝影機式測量法必須經過更全面的審查與品質管理, 對受試者的招募過程也必須更謹慎用心, 以期獲得可采用的試驗結果.

"iMotions 線上資料獲取" 功能使用瀏覽器介面與受試者自己的網路攝影機, 來獲取臉部表情分析及眼動追蹤資料, 并可與線上問卷調查相結合. 取得的資料可透過"iMotions 桌上型電腦解決方案" (iMotions Desktop Solution) 進行處理與分析, 在保持資料完整性(integrity) 的同時, 亦不減損完整而靈活的功能性. 此解決方案的絕佳優勢在于能結合眼動追蹤與臉部表情分析的資料, 從而提升情緒探測與視覺關注度的準確性, 有效回答研究問題.

結論

說到底, 何種眼動追蹤技術更為實用, 答案還是取決于用途. 如果目的僅是確認受試者是否注視螢幕的某個區域, 網路攝影機即可滿足需求. 然而, 如果研究需要較高的空間或時間解析度, 紅外線眼動儀就必不可少了.

最好的時刻尚未來臨, 這一點, 所有技術皆然. 未來的軟硬件整合形式只會變得更復雜, 并且開始與眼動儀相互競爭. 針對目前及可預見的未來, 我們強烈建議使用專用的眼動追蹤硬體來回答您的研究問題, 我們將積極關注最新解決方案的發展, 以為客戶提供最佳價值, 充分滿足您的研究需求.

審核編輯：彭菁