心中有“數”，Commvault助力企業主動保護數據

古希臘哲學家認為，人生最困難的事乃是認識自己。數據保護也是如此。許多企業缺乏數據識別和分類的統一方法，只能花費大量時間根據有限的數據分析信息手動搜索文件和文件夾。

然而，當威脅襲來，企業需要對自身數據心中有“數”才能做出知情和明智的決策。Commvault在單個平臺中集成了多層數據安全和預先防御，其中的Commvault Risk Analysis功能可以輕松進行系統性的敏感數據識別和分類，幫助確保企業數據安全，加強數據防御，并實現更快的恢復。

識別敏感數據守衛數據“明珠”

數據時代，企業的敏感和重要數據無疑是不法分子最想攫取的那顆“明珠”。

Commvault為廣泛的工作負載提供保護。無論數據位于企業本地、公有云或私有云、邊緣或虛擬化環境中，Commvault Risk Analysis都能識別數據并進行分類，而且既能夠分析備份數據也能夠分析實時數據。

借助Commvault Risk Analysis，企業可以根據敏感文件的位置識別敏感文件，輕松保護和防御整個基礎設施中的敏感數據，并采取必要的主動措施降低風險，減少潛在的數據泄露。

該功能也有助于加強企業對數據的理解，幫助企業生成安全可用的備份，使其在需要時可以快速恢復。

把好訪問關加強數據防御

憑借全面的可視性和整套的治理和分析功能，企業可以利用Commvault Risk Analysis深入了解數據訪問情況。

安全運營團隊需要對系統進行安全審計，以識別和主動防御任何具有開放（非限制）權限的文件或文件夾，并積極監控可訪問這些敏感數據的用戶賬戶。工作人員可以根據審計結果查漏補缺。

除了識別開放權限外，Commvault Risk Analysis還可就未來可能不合規的數據發出警報，持續加強許可管理，減少開放權限和不當訪問的用戶帶來的問題。

簡化數據管理加快恢復速度

與其他僅作為附加SaaS服務提供的風險分析和數據分類解決方案不同，Commvault Risk Analysis與數據管理解決方案完全集成，使安全運營和IT團隊能夠簡化數據管理工作流、降低存儲成本，并遵守合規性規定。借助Commvault Risk Analysis，企業還可以利用一致的策略來管理和維護多云和混合云環境中的數據主權和合規性。

為了實現經濟高效的數據存儲，IT運營團隊還需要根據所有者、部門和其他特征來分析環境中的冗余和未使用數據。Commvault Risk Analysis可識別潛在的ROT數據，讓IT團隊可以和文件所有者合作對這些數據進行隔離、歸檔或移除，從而簡化備份，實現更快的恢復。