Redis的數據類型有哪些

Redis的數據類型有哪些？有五種常用數據類型：String、Hash、Set、List、SortedSet。以及三種特殊的數據類型：Bitmap、HyperLogLog、Geospatial ，其中HyperLogLog、Bitmap的底層都是 String 數據類型，Geospatial 的底層是 Sorted Set 數據類型。

五種常用的數據類型：

1、String：String是最常用的一種數據類型，普通的key- value 存儲都可以歸為此類。其中Value既可以是數字也可以是字符串。使用場景：常規key-value緩存應用。常規計數： 微博數， 粉絲數。

2、Hash：Hash 是一個鍵值（key =》 value）對集合。Redishash 是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用于存儲對象，并且可以像數據庫中update一個屬性一樣只修改某一項屬性值。

3、Set：Set是一個無序的天然去重的集合，即Key-Set。此外還提供了交集、并集等一系列直接操作集合的方法，對于求共同好友、共同關注什么的功能實現特別方便。

4、List：List是一個有序可重復的集合，其遵循FIFO的原則，底層是依賴雙向鏈表實現的，因此支持正向、反向雙重查找。通過List，我們可以很方面的獲得類似于最新回復這類的功能實現。

5、SortedSet：類似于java中的TreeSet，是Set的可排序版。此外還支持優先級排序，維護了一個score的參數來實現。適用于排行榜和帶權重的消息隊列等場景。

三種特殊的數據類型：

1、Bitmap：位圖，Bitmap想象成一個以位為單位數組，數組中的每個單元只能存0或者1，數組的下標在Bitmap中叫做偏移量。使用Bitmap實現統計功能，更省空間。如果只需要統計數據的二值狀態，例如商品有沒有、用戶在不在等，就可以使用 Bitmap，因為它只用一個 bit 位就能表示 0 或 1。

2、Hyperloglog。HyperLogLog 是一種用于統計基數的數據集合類型，HyperLogLog 的優點是，在輸入元素的數量或者體積非常非常大

時，計算基數所需的空間總是固定 的、并且是很小的。每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存，就可以計算接近 2^64 個不同元素的基 數。

場景：統計網頁的UV（即Unique Visitor，不重復訪客，一個人訪問某個網站多次，但是還是只計算為一次）。

要注意，HyperLogLog 的統計規則是基于概率完成的，所以它給出的統計結果是有一定誤差的，標準誤算率是 0.81%。

3、Geospatial ：主要用于存儲地理位置信息，并對存儲的信息進行操作，適用場景如朋友的定位、附近的人、打車距離計算等。