在當今包裝消費品(CPG)領域,重新構思包裝流程已成為制造商不容忽視的關鍵。隨著包裝材料和產品特性的不斷變化,消費者對產品質量和安全性的要求日益提高,這對包裝從檢測、識別和讀取,再到全流程可追溯等各個環節的精準度與速度提出了更高要求。然而傳統的人工檢測已經難以滿足日漸復雜的問題,并可能引發產品質量問題、經濟損失,甚至影響品牌聲譽。因此,制造商需要一種更智能、高效并可“一步到位”擊破所有痛點的解決方案。
康耐視推出的最新一代智能相機——In-Sight 3800,可為制造商解決上述諸多難題。它集成了先進的邊緣學習技術,內置ViDi EL Classify和ViDi EL Read兩個邊緣學習工具,能夠準確地執行質量檢查清單中的原材料質量、批次代碼驗證、標簽檢測等任務,從而顯著提升包裝質量檢測的效率和準確性,優化整個檢測流程。
以下是您可以使用康耐視In-Sight 3800視覺系統實現質量檢測或追溯流程自動化的一些應用示例:
01
利用ViDi EL Classify工具,能夠高度智能地識別和分類部件,從而提供超越傳統標準的合格/不合格輸出。這使得用戶可以根據缺陷的不同類別進行正確的識別和分組。無論是包裝消費品的存在/缺失檢測,還是多類別分類,In-Sight 3800都能給出快速反應,并實現任務自動化。
密封檢測
確認壓邊和薄膜密封的完整性。
次級包裝
按顏色識別相似產品,更方便地進行分組。
02
借助ViDi EL Read工具,通過先進的光學字符識別(OCR)技術,能夠高速、準確地識別文本,包括多行文字、批次代碼或UFI代碼等,確保準確性和高效性。經過簡單的預訓練,即可在幾分鐘內實現自動化,實現在高速運轉的流水線上的多行字符讀取。
基于文本的批代碼或UFI代碼的高速OCR讀取
驗證洗滌劑瓶上基于文本的批代碼或唯一公式標識符(UFI碼), 以確??勺匪菪?。
03
此外,In-Sight 3800還提供了一套全面的基于規則的工具?;谝巹t的工具集允許您測量距離和模糊點、統計像素和圖案、讀取代碼、引導機器人、執行數學和邏輯運算等。這進一步提高了整個包裝流程的自動化水平,從而減少人為干預,提高生產效率和一致性。
機器人引導拾放產品以進行紙箱包裝
引導機器人,以高效拾放產品進行紙箱包裝。
康耐視In-Sight 3800不僅為消費品制造商提供了簡單高效的工具,更是優化加速包裝消費品檢測流程的先驅,為制造商提供了快速、可靠的檢測和可追溯性解決方案。
審核編輯:彭菁
-
光學
+關注
關注
3文章
710瀏覽量
35769 -
自動化
+關注
關注
28文章
5094瀏覽量
77891 -
智能相機
+關注
關注
0文章
73瀏覽量
12596 -
康耐視
+關注
關注
0文章
41瀏覽量
13787
原文標題:一步到位|In-Sight 3800重構消費品包裝流程
文章出處:【微信號:康耐視,微信公眾號:康耐視】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論