智慧農業應用方向

智慧農業，作為未來農業的發展方向，對傳統農業的生產模式、管理技術、物流運輸等方面都帶來了升級與改善，造成的影響力是巨大的。

所謂的智慧農業，具有廣義與狹義兩方面的含義，廣義角度從種植/養殖開始，直至收獲、物流加工、消費等一系列過程，狹義上則只有生產、養殖等產出環節。從長遠發展角度而言，實現智慧農業，可以用以下八個角度入手，逐步實現農業生產的智能化、數字化、自動化。

應用方向：

1.農業監測

結合農業氣象環境、遙感圖像、GPS定位、土壤墑情等信息，智能化融合、挖掘數據，對農作物生長趨勢做出預測，對農業環境及農作物生長情況進行預警分析，及時提醒用戶做出預防。農業環境包括農田、森林、草原、灌溉水、空氣、光、熱及施用于農田的肥料(包括化肥)、農藥、機具等，是智慧農業不可或缺的一部分。

2.水肥灌溉

基于物聯網的水肥一體化管理系統，采用高精度物聯網傳感器，遠程采集土壤墑情、酸堿度、養分等信息，實現墑情(旱情)自動預報、灌溉用水量智能決策、遠程、自動控制灌溉設備等功能，實現精耕細作、準確施肥、合理灌溉的目的。

3.診斷與預警

基于對農業環境及農作物生長實況的監測，結合圖像視頻采集，進行智能比照與識別，提取結果存儲至智慧農業云平臺，實時展現監測動態。綜合歷史數據分析與診斷，給出預警與信息發布，同時同步至云平臺。通過實時情況數據采集、數據庫建立、專家模型介入、云端計算等技術，做到災前預警、災中指導、災后評估的整體目標。

4.溫室大棚

利用農業物聯網技術，采用不同傳感器，在溫室大棚內部署監測節點，及具有執行控制的節點(如風機、電機、閥門控制器等設備/系統)，組成可測量、控制土壤濕度、土壤成分、PH值、降水量、溫度、空氣溫濕度、氣壓、光照強度、CO2濃度等要素的無線網絡，配合存儲的歷史數據，優化調整溫室環境、控制灌溉和施肥作業，從而獲得植物生長的最佳條件。

5.智慧養殖

針對禽畜養殖、水產養殖等養殖業，采用特定的傳感器實時采集、監測禽畜的體溫、位置等信息，結合特定算法養殖環境等進行監控，準確掌握養殖環境及禽畜生長動態，動態調整養殖環境、棟舍管理、防疫出欄進行快捷高效的遠程指導，提高養殖管理的能力。

6.專家系統

專家系統將根植于龐大的農業動態數據庫，和專業技術、專家，提供詳盡的技術指導，反饋農業實踐問題。提供農業知識查詢、并連接農戶與專家實時在線互動解決農業實踐問題。結合互聯網推廣技術，實現農技推廣。

7.農產品溯源

通過物聯網采集的農作物生長及其環境參數記錄、圖像等數據，結合RFID、條碼等技術，連接農產品生產、收獲、檢驗、加工、物流、監管、消費等環節，囊括消費者關心的公共追溯要素，建立了食品安全信息數據庫，實現從田間到餐桌的追溯模式，確保農產品安全可靠，提升農產品溢價性，逐步建立農產品的品牌效應。

8.O2O電商平臺

集網上洽談、競價、交易、結算、交收、物流配送、后臺管理等功能于一體的農產品第三方電子商務公共服務平臺，為農產品流通提供政府監管、質量安全追溯等解決方案。通過提供電子商務與現代物流全面融合的服務，積極推進全國性農產品生產、大流通格局的形成，平臺最終將打造成為權威的、具有重要影響力的農產品交易中心、價格中心、結算中心和物流配送中心。

智慧農業的應用是農業的一次升級與變革，同時利用現代化科技，也可一定程度上緩解農業從事者人數有限的問題。

審核編輯 黃宇