從字面上來看GPU服務器是服務器當中的一種,簡單的介紹,GPU服務器就是基于CGP的應用在視頻編解碼,深度學習,科學計算等多場景穩定快速,穩定,彈性的計算服務。那么GPU服務器的作用具體是什么呢?如何選擇GPU服務器?
GPU服務器有什么作用?
GPU加快計算能夠提供不凡的應用軟件性能,能將應用軟件計算聚集一部分的工作中負荷遷移到GPU,另外仍由CPU運作其他編程代碼。從客戶的視角看來,應用軟件的運作速率顯著加速.
了解GPU和CPU中間差別的一個簡易方法是較為他們如何處理任務。CPU由致力于次序串行通信處理而提升的好多個關鍵構成,而GPU則有著一個由不計其數的更小、更高效率的關鍵(專為另外處理多種任務而設計方案)構成的規模性并行處理計算構架。
GPU服務器的主要應用領域
海量計算處理
GPU服務器強力的計算作用可運用于海量信息處理層面的計算,如檢索、互聯網大數據強烈推薦、智能輸入法等: 本來必須數日進行的信息量,選用GPU服務器在數鐘頭內就可以進行計算。 本來必須數十臺CPU服務器一同計算群集,選用每臺GPU服務器可進行。
深度學習模型
GPU服務器可做為深度學習訓練的服務平臺:
GPU服務器可立即加快計算服務,也可以立即與外部聯接通訊。
RAKsmart機房GPU服務器穩定性強,性價比高,有750、1050、1080等GPU服務器型號供您選擇,滿足您對GPU服務器的需求。
審核編輯 黃宇
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