華為云ModelArts入門開發(完成物體分類、物體檢測)

1. ModelArts介紹

ModelArts是華為云推出的面向AI開發者一站式AI開發平臺，可以智能、高效地創建AI模型并一鍵模型部署到云、邊、端。 還提供了AIGallery 社區，AIGallery中預置了大量的模型、算法、數據、Notebook等資產，AIGallery 社區就是一個AI模型超市，在這里可以獲取到很多免費的數據集資產，方便初學者快速上手使用。

如果想快速體驗ModelArts，但是手上沒有現成的數據集，有數據集也沒有標注，那么就可以去AIGallery社區看看，找一個合適感興趣的模型下載部署體驗，在華為云的ModelArts幫助文檔里，提供了詳細的入門體驗方法。

利用ModelArts框架可以完成圖像分類、物體檢測、預測分析、聲音分類、文本分類等功能。

下面內容就介紹如何使用ModelArts完成圖像分類、物體檢測、自我學習等功能運用。

先利用AIGallery 社區現成的AI模型進行快速體驗，熟悉開發環境，再自己采集數據集，標注，訓練，發布，測試，快速應用到實際場景。

ModelArts官網地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard

2. 商超商品識別模型部署

Modelarts的AI Gallery中提供了大量免費的模型供用戶一鍵部署，進行AI體驗學習。當前章節介紹的商超商品識別模型就是AI Gallery社區里的免費模型，可以快速訂閱部署體驗，耗時短，效果好，能通過這個模型的運用了解Modelarts環境的基本使用。

在Modelarts的幫助文檔里也提供了該模型的使用幫助：https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0010.html

這個商超商品識別模型可以識別81類常見超市商品（包括蔬菜、水果和飲品），并給出置信度最高的5類商品的置信度得分。

使用該模型只需要4個步驟即可: 當前，前提得先注冊一個華為云賬號，并且實名認證，沒賬號-- 常規操作 。

（1）：訂閱模型

（2）：使用訂閱模型部署在線服務

（3）：預測結果

（4）：清理資源

2.1 訂閱商超商品識別模型

模型地址: https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/model/detail?id=07113ee5-e0d5-4dfa-86d3-5ee190dc2623

（1）打開鏈接后，點擊右上角的訂閱按鈕，訂閱模型。

（2）進入控制臺

（3）模型訂閱成功

（4）如果第一次使用Modelarts，需要添加一個授權

授權添加后，再返回來繼續操作。

地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/authConfig

2.2 使用訂閱模型部署在線服務

（1）點開部署選項，選擇在線服務。

（2）確定配額

（3）配置資源

這個資源是免費限時體驗1小時。

（4）部署詳情

上一步點擊查看服務詳情按鈕后，會跳轉到基本信息頁面，資源部署需要幾分鐘時間，稍微等待一段時間。

（5）資源部署完成

如果資源部署完成，在頁面上可以看到狀態顯示為 運行中。

2.3 預測模型

（1）先準備幾張水果圖片，沒有就去百度下載幾張

（2）找到預測頁面

（3）上傳圖片預測結果

先點擊上傳圖片，再點擊預測按鈕，即可得到結果。

2.4 體驗完畢-清理資源

如果功能體驗完畢，倡導低碳環保生活，可以在部署上線-在線服務選項里停止該服務。

3. 口罩檢測模型訓練部署

3.1 獲取口罩數據集

要實現口罩識別，手上沒有現成的數據集，可以去AI Gallery中逛一逛，找找免費的模型。

自己也可以采集數據，上傳上去進行訓練，步驟是一樣的。采用別人的數據集就方便測試，不用麻煩再去標注

AI Gallery地址: https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html

（1）在這個頁面上可以搜索相關的模型，也可以點擊標簽進行分類篩選模型。

（2）點擊口罩模型小數據集，點擊右上角下載。

（3）選擇目標位置

（4）如果沒有存儲位置，先創建存儲服務

（5）新建文件夾

存儲桶創建好之后，回到剛才頁面創建文件夾。

（6）點擊確定

（7）等待下載完成

上一步點擊確定后，會進入到下載詳情頁面，稍微等待一下，就下載完成。

3.2 新建項目，標注數據

鏈接地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/exeml

（1）選擇物體檢測項目

（2）選擇數據集輸入輸出位置

數據集的輸入位置就選擇上一步下載時，在存儲桶里創建的目錄，輸出位置就重新新建一個文件夾選擇即可。

創建項目，會等待一段時間同步數據，然后在數據管理頁面就可以看到同步成功的數據集。

（3）查看標注好的數據集

在數據管理頁面，點擊數據標注，點擊數據集名稱，查看數據集標注的效果。

3.3 訓練模型

鏈接地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/exeml

（1）回到自我學習頁面，拉到下面，點擊剛才創建的項目。

（2）點擊右上角-開始訓練-按鈕

（3）配置訓練參數，參數默認，直接點擊下一步，再提交任務

（4）等待訓練完成

等待10幾分鐘差不多就訓練完畢。

3.4 部署上線

（1）在訓練頁面上可以看到已經訓練完成，準確率83%

（2）點擊部署

（3）等待部署完成

部署需要幾分鐘時間，稍等一會。

（4）部署完成

（5）準備幾張預測的圖片

沒有的話，去百度找幾張測試。

（6）上傳圖片預測

點擊上傳、在點擊預測，就能看到預測結果。

從下圖可以看到，測試的結果還是比較滿意的。

3.5 線上服務運行時間

如果覺得模型精度不錯，需要在實際場景測試驗證，可以修改運行時間，然后通過API調用接口方式測試。

4. 總結

通過上面兩個例子體驗了ModelArts的基本使用，整體看來流程非常清晰，如果自己想要采集數據集進行標注訓練，按照上面的兩個例子結合官網文檔應該沒什么問題。

官網文檔地址： https://support.huaweicloud.com/modelarts/index.html