淺談智慧城市軌道交通運營管理信息化建設

在城市軌道交通建設項目的實施過程中，漫長的建設期投入的大量資金難以短期收回是一大難題，在軌道交通的運營管理過程中又難免會出現資金投入問題，這就意味著建設者需要找到良方以降低建設過程中維護交通運營項目的成本，最大限度地提高交通運營的管理效率，使城市軌道交通運營在穩步前行的基礎上迅速發展。為了促進城市軌道交通的高效運營，相關管理單位循序漸進，嚴格執行智慧城市軌道交通運營管理的方針。城市軌道交通運營管理雖然多年來在不斷嘗試與努力下越來越完善，但仍存在大大小小的問題，需要不斷地改進。因為信息化技術在不同地區的發展不平衡，受到技術條件的限制，許多地區的信息化系統仍然處于原始的初級階段，只能通過疊加的簡易方式組成一個信息中心，進行基礎的信息收集和處理。這種簡易模式在運行過程中耗費資金少且可以完成絕大多數信息化管理和數據分析的任務，能大大提高已有的運營模式效率。但這種簡易模式在創建時就存在一些結構缺陷，無法不斷優化升級，使它難以在互聯網快速整合信息化發展的浪潮之中脫穎而出。

由于既有地理因素和經濟因素的影響，國內城市交通軌道發展水平良莠不齊，較落后城市面對較發達城市的軌道交通發展只能望其項背。許多一、二線城市，像上海北京廣州等地區早已進入地鐵輕軌時代。在信息化管理的運行模式下，較發達地區對信息化管理極為重視，投放了大量的人力物力，于是種瓜得瓜種豆得豆，他們獲得了顯著的成果：在軌道線路的規劃和票務管理上擁有領先水準。實用是城市軌道交通的建設原則，在一些三線城市以及更多的不發達地區，資金壓力是他們在智慧城市軌道交通信息化的道路上的第一大難題，這就需要合理調度資金，分配人力物力，逐步對原有的交通系統進行升級，積極開展對現有信息和資源的利用，在其中融入新的智能化、信息化的管理理念，使城市軌道交通建設走上信息化的發展道路。在走向智慧城市軌道信息化建設的道路上，應當權衡利弊，選擇適合各個城市的專屬方案。

對數據進行智能化采集、融合，挖掘采集到數據存在的潛在價值，然后做出智能化決策是智慧城市軌道信息化系統的主要任務。

1、數據智能化采集

利用專業的設備對智能化系統外的信息進行采集和記錄是數據智能化的主要任務。在智慧城市軌道交通信息化的發展歷程中，還可以深入對軌道信號進行采集，用以監測軌道交通運行時對外界造成的干擾，像噪聲以及外界因素如溫度等對軌道交通運行的影響，然后將所采集到的數據智能化處理，通過智慧城市軌道交通信息化系統將形成的數據傳入核心的管理程序，為軌道交通運營的優化與完善提供可靠數據，為提高居民的出行效率和保證軌道交運的有序進行提供保障。

2、 數據智能化融合

在獲取數據采集系統錄入的智能化數據之后，應當利用各類傳感器對其進行智能化集成分析，確保數據在融合過程中達到整齊劃一的效果。數據的智能化融合在后續的數據智能化挖掘和數據智能化決策中有重要意義。原始數據、參數數據和決策數據是數據智能化融合的3個主要方面。原始數據在相關參數的參與下轉換為參數數據，參數數據在信息網絡的智能化識別及貝葉斯決策理論等多方因素的參與下得出決策數據。數據的智能化融合，使智慧城市軌道交通信息化得以實現。

3、 數據智能化挖掘

完成數據的智能化采集和融合任務后，對獲得的數據進行智能化挖掘的目的是發現這些數據的潛在價值，對其加以積極地有效利用，使其服務于軌道交通系統。在對數據的智能化挖掘中，應當采用科學的分析方法，深入分析軌道交運的真實運營數據，從數據出發，反哺軌道交運系統，使其不斷完善。

數據的智能化融合和挖掘進一步發展深化，就演變成為數據智能化決策這一軌道交運的智能化系統。該系統可以對軌道交運進行全方位的數據采集，經過處理后對列車進行科學合理的調度安排，其指揮調度和決策2個系統，能在列車運行過程中進行智能監控，保證軌道交運的安全與高效。

（1）軌道交運中調度系統的得力助手指揮調度系統能實現現有資源的統一調度。它包括了傳輸、通信、監控、評估和演練等部分。傳輸、通信和監控系統保證了正常情況下軌道交通運營的安全穩定，評估系統則會對軌道交運過程當中存在的問題進行整合分析，為演練系統提供數據支持。演練系統會結合評估系統的既有結論對可能發生的事件進行應急策劃和演練，以盡量保證緊急情況下軌道交通系統的安全運行。

（2）知識庫在由人機接口、推理系統、數據庫、模型庫，知識庫等各部分組成的決策系統中擁有不可替代的重要地位，它可以規范知識和規則的顯示方式。類似于橋梁作用的人機接口，將信息化系統和操作者連接起來，利用問答形式和報表形式將信息化系統中的數據對外輸出。推理系統存在于整個數據智能化決策過程中，數據庫對信息化系統中的信息和數據進行儲存，模型庫為整個系統提供技術后盾和安全保障，維持系統的穩定運行。