超詳細制造業成本管控案例分享及解決方案

近幾年，新能源產業大爆發，頂層有政策暖風，產業層面和市場層面的需求也呈井噴式增長。釀酒的五糧液集團、養豬的牧原股份、吹風機巨頭戴森、做水處理的上海洗霸、開發游戲的昆侖萬維紛紛跨界新能源，越來越多“風馬牛不相及”的企業想從新能源里分走一杯羹。行業競爭日益白熱化，企業利潤逐漸攤薄，降本增效已勢在必行。

越來越多的新能源企業已經有意識的從粗放式管理轉向了精益化管理，借助數字化工具及其他管理手段，提升成本管理水平，降低產品研發及生產成本，從而保證企業的利潤水平。

作為一位浸淫工業數字化十余年的從業者，筆者為很多新能源企業做過長期咨詢與深度調研，筆者觀察到，許多新能源企業在成本管控方面通常存在一些共性挑戰：

大量孤立的、缺乏統一規則的Excel成本表格

成本核算方法和流程沒有標準化，數據和模型缺乏一致性

成本估算不準確，數據無法重用和快速比較分析

跨部門成本核算效率低，成本透明度差

新產品研發過程缺乏對關鍵成本動因及其變化的有效掌控

無法實現系統化的產品成本監控與優化

成本核算的經驗知識隨人員流動而流失

......

這些問題的存在使得企業在成本管理方面失去了優勢，甚至可能導致競爭力的下降。因此，新能源企業需要解決這些挑戰，并通過數字化技術和標準化流程來提高成本管理水平，以期在白熱化的競爭中持續保持領先優勢。

筆者在這里整理了3家新能源企業的成本管控成功案例，分享他們如何通過成本數字化管控解決方案賦能自身的業務需求，實現精細化成本管理能力和競爭力的提升。（篇幅有限，未盡之處歡迎加微信18151090023一起深入研討~文末福利，可領取更多解決方案）

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采購是成本控制的關鍵環節

案例一：某新能源汽車動力總成頭部企業——數字化采購供應鏈管理

該企業長期使用傳統的Excel表格進行成本管理。由于主機廠將成本壓力與投資風險向零部件供應商傳遞，加上企業自身原材料、能源、人力等成本上升，該企業亟須構建一套完善的成本管理方案對現有的粗放式成本管理模式進行變革，期望通過成本分析數字化實現采購件的采購成本分析，以及供應商報價合理性分析，幫助公司制定采購策略、獲得最優的采購成本，實現與供應鏈的戰略互贏。

以下從采購工作流程加以介紹：

采購產品價格分析

采購人員針對產品的外協零部件進行產品應有成本估算,為與供應商進行開卷式采購價格談判提供成本數據基礎。在成本分析系統中獲取采購件的加工工藝，包括加工流程、加工工具和設備等方面的成本數據及采購件的標準成本數據，包括材料成本、加工成本、人工成本等，快速核算出采購件的標準采購價格。

供應商報價分解

供應商報價合理性分析的一個重要內容是供應商報價分解，將采集到的供應商報價數據導入到成本工程系統中，通過標準化的數據導入模板或自動化的數據導入工具實現導入。分解完成后，可以根據不同的采購件和供應商進行數據的對比分析，以便快速識別出供應商報價中存在的問題或異常情況。

供應商報價合理性分析

將供應商報價和應有成本進行對比，包括制造過程、周期時間以及標準成本數據等成本細節，以準確識別差異所在。如果供應商報價低于應有成本，可以進一步分析差異原因，確定是否存在風險，如材料質量不符合要求、工藝不穩定等。如果供應商報價高于應有成本，則需要與供應商進行價格談判。

除了以上三個方面外，該數字化采購供應鏈管理方案還包括優化采購成本和供應鏈管理、市場監測和供應商評價、數據分析和決策支持等重要功能，不僅幫助企業提高采購效率和降低采購成本、及時調整采購策略和管理方式，還可以進行預測和模擬分析，以便企業更好地應對不同的市場環境和業務變化。

該企業在啟用了此成本分析系統后取得了以下收益：

企業成本分析的效率得到提升

部分外協零部件的采購價格降低

在與供應商的價格談判中，取得優勢

采購人員的采購效率有所提高

新零件目標價格的制定更加合理

（如果希望了解更多信息，歡迎添加微信：18151090023詳細溝通）

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全方位成本控制，打造競爭利器

對新能源汽車產業而言，動力電池占了整車成本的大頭。采購成本分析是眾多企業普遍存在的需求，而電池企業的降本，則不能單靠采購部門進行成本管控，而是需要多部門共同參與，甚至需要全產業鏈共同發力。

案例二：某新能源電池頭部企業——業財融合的成本管控

該企業成本核算主要由財務部負責，研發、工藝、采購等部門參與力度很弱，成本管理難度大，產品的實際成本與前期規劃的目標成本差距非常大。

核心痛點主要有：

MES與ERP、PLM系統沒有進行集成，手動更新數據滯后且準確性無法保證，設計、采購和生產等成本數據不同步；

電池歷史成本數據缺乏積累，原材料、機器人工費率等支撐成本估算的要素數據也缺少積累；

大量業務及財務成本數據沉淀，無法互聯互通和共享，財務人員手工操作匹配各種表格，工作量巨大；

成本還原困難，無法有效監控與分析產品研發、設計變更、損耗報廢等導致的隱性成本波動。

電池的工藝復雜，其成本要素的構成自然也很復雜。因此，筆者為該企業制定了支持電池成本快速計算的特色解決方案。

1.方案建立了業財聯動的成本指標體系，自動無縫集成MES、ERP、PLM等系統的關鍵數據，打通業財數據通道，承接自上至下分解的初始目標成本，掌握及時、真實的全量數據；

2.規劃成本大數據庫，以及建設產品基礎知識庫，將原材料、設備、電池基礎工藝流程等知識全部入庫，隨時復用；

3.運用電池計算模型進行實時成本仿真，實現電芯/電池成本智能計算及成本分析；成本分析結果直觀且可追溯，大大縮短了計算時間，減少了計算工作量。

方案最終幫助該企業在不影響產品品質的基礎上節省成本約5%，成本核算效率提升近90%。

（如果希望了解更多信息，歡迎添加微信：18151090023詳細溝通）

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事前控制，杜絕產品成本先天不足

一套優秀的成本管理方案絕不是事后諸葛亮，而是在產品研發早期就開始進行規劃，幫助企業及早發現成本動因，確定降本目標，科學降本，持續增效。

案例三：某汽車制造公司——成本數字孿生

該企業擁有眾多產品線，業務覆蓋新能源汽車、貨物運輸設備等多個領域。為了找到一款優秀的成本分析系統幫助企業實現更快、更準確、更透明、更高效地成本分析，該企業成本工程部門前期進行了大量的調研，測試對比了許多不同的軟件系統，最終確定了一套能滿足其成本需求的解決方案。

該方案支持成本數字孿生，用于精確地表示規劃成本、模擬成本，同時構建一整套統一的產品成本計算標準，提高初期成本分析的準確性。使用目標成本流程和產品成本計算，在早期及整個開發過程中，模擬多個設計變量和替代生產場景的預期成本，為企業提供持續的工程以及制造決策支持，幫助企業實現以最短周期、最優成本開發新產品。

成本數字孿生系統主要為企業帶來以下價值:

1.更準確的成本分析和控制

數字孿生系統可以精確地模擬和預測產品成本，從而提供更準確的成本分析和控制。企業可以更好地了解成本構成和成本變化，及時發現和解決成本異常問題，從而有效控制成本。

2.更高效的生產運營

數字孿生系統可以幫助企業實現更高效的生產運營，通過數字化生產過程和工廠運營數據分析，提供更準確的成本計算和控制，優化生產過程，減少資源浪費和生產線停機時間，從而提高生產效率和利潤。

3.更快的新產品上市時間

數字孿生系統可以在產品設計階段提供更準確的成本預測和分析，幫助企業在短時間內確定最優設計和制造方案，從而縮短新產品開發周期和上市時間。

4.更好的供應鏈管理

數字孿生系統可以幫助企業更好地管理供應鏈，通過對供應商和供應鏈數據進行分析和優化，優化采購成本，提高供應鏈效率和穩定性，從而提高整個供應鏈的利潤。

5.最佳的決策支持

數字孿生系統可以提供準確的成本數據和預測結果，幫助企業做出更好的決策，制定更優化的戰略和策略，提高企業整體競爭力和盈利能力。

此方案幫助該企業在5天內完成了所有的成本分析（原期望理想時間為2周），大幅提升了成本分析效率；持續的目標成本優化幫助企業實現了20%以上的產品成本優化。

成本降低意味著利潤增加，成本降低10%，利潤可能增加20%甚至更多。對于新能源企業而言，成本管理不能陷于過度強調降本的泥潭。利用數字化能力鏈接產業上下游，促進材料、電池、整車等企業協同，建立互信體系，才能更有效應對成本挑戰，共同推進產業發展。筆者近些年積累了不少新能源企業的優秀數字化解決方案（包括大數據成本分析、數字化研發仿真及數據平臺、數字化實驗室、智能制造等）可與大家共同探討，感興趣的朋友可以加文末微信一起交流。