在 MATLAB 中實現層次分析法的主要步驟

層次分析法原理

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種多準則決策分析方法，可用于輔助決策者在多個指標或因素中進行排序或比較。該方法可以通過對多個因素進行兩兩比較獲得權重，從而建立一個層次結構，進而進行綜合評價和排名。

下面是一些詳解層次分析算法的步驟：

明確決策目標，確定需要評估的準則和子準則：首先明確決策目標，然后考慮需要評價的準則和子準則。這些準則和子準則應該盡可能具體、完整，以便進行比較。

建立層次結構：將目標、準則和子準則構成一個層次結構，其中目標位于最頂層，準則和子準則逐層展開，直到最底層。

對每個準則和子準則進行兩兩比較，得出權重：對于每個準則和子準則，根據它們對上一級準則或目標的相對重要性進行兩兩比較，生成判斷矩陣，并計算出每個準則和子準則相對于上一級準則或目標的權重。

計算一致性比率（CR）：在計算權重時，需要考慮判斷矩陣的一致性。通過計算一致性指標和隨機一致性指標，可以得出一致性比率，并判斷結果是否可行。

綜合評價：根據各個準則和子準則的權重，可以得出每個方案的綜合評價。

層次分析法是一種較為常用的決策分析方法，應用廣泛。但是，在實際應用中需要注意判斷矩陣的構造和一致性比率的計算，以確保評價結果的可靠性。

層次分析法數學模型

層次分析法 (Analytic Hierarchy Process, AHP) 包含的數學公式如下：

相對重要性矩陣

將兩兩比較得出的判斷矩陣記為 ，。其中， 表示因素 相對于因素 的相對重要度。

加權矩陣

將相對重要性矩陣 與準則/子準則的權重向量 相乘，得到加權矩陣 ：

一致性指標

通過計算加權矩陣 的列和，得到一致性指標 ：

其中， 是與 相關的最大特征根。

隨機一致性指標

在 的范圍內，預先計算一組隨機一致性指標 ，然后計算隨機一致性比例 ：

其中，CI 是一致性指標。

最終權重向量

當 時，可將 當作最終權重向量。最終權重向量 可以通過歸一化加權矩陣得到：

以上就是層次分析法中的主要數學公式。在具體應用中，需要進行矩陣運算、特征根分解等數學操作。

MATLAB代碼實現

在 MATLAB 中實現層次分析法可以參考以下步驟：

構造相對重要性矩陣

通過兩兩比較，構造相對重要性矩陣 。在 MATLAB 中，可以使用 inputdlg() 函數獲取用戶輸入的相對權重值，再根據這些值構造相對重要性矩陣。

例如，假設需要評估三個因素 A、B 和 C 的相對重要性，可以使用如下代碼創建相對重要性矩陣：

%獲取用戶輸入的相對權重值
prompt={'A相對于B的重要性：','A相對于C的重要性：','B相對于C的重要性：'};
name='輸入相對重要性';
numlines=1;
defaultans={'','',''};
answer=inputdlg(prompt,name,numlines,defaultans);

%構造相對重要性矩陣
A=[1str2double(answer{1})str2double(answer{2});
1/str2double(answer{1})1str2double(answer{3});
1/str2double(answer{2})1/str2double(answer{3})1];

計算權重向量

計算準則/子準則的權重向量 ，可以用 eig() 函數計算相對重要性矩陣 的特征向量和特征值，再將特征向量進行歸一化。

例如，使用如下代碼計算權重向量：

%計算特征向量和特征值
[eigvec,eigval]=eig(A);

%獲取最大特征值的索引
[~,max_eigval_index]=max(diag(eigval));

%獲取對應的特征向量，并進行歸一化
w=eigvec(:,max_eigval_index);
w=w/sum(w);

檢驗一致性

計算一致性指標 和隨機一致性比例 ，判斷評價結果的可靠性。通常，當 時，可以認為評價結果可靠。

例如，使用如下代碼進行一致性檢驗：

%計算一致性指標
CI=(max(diag(eigval))-3)/(n-1);

%預先計算隨機一致性比例
RI=[000.580.91.121.241.321.411.451.51];

%計算隨機一致性比例
CR=CI/RI(n);

輸出結果

輸出準則/子準則的權重向量和一致性檢驗結果。例如，使用如下代碼輸出結果：

%輸出權重向量
fori=1:n
fprintf('%s的權重：%.4f
',criteria{i},w(i));
end

%輸出一致性檢驗結果
fprintf('一致性指標CI=%.4f，隨機一致性比例CR=%.4f
',CI,CR);
ifCR<=?0.1
????fprintf('一致性檢驗通過，評價結果可靠。
');
else
????fprintf('一致性檢驗未通過，評價結果不可靠。
');
end

以上就是在 MATLAB 中實現層次分析法的主要步驟。需要注意的是，層次分析法的實現過程中需要進行矩陣運算和特征值計算等較為復雜的操作，建議使用函數封裝實現。

責任編輯：彭菁