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?自動控制原理(深入理解自動控制框架)

jt_rfid5 ? 來源:新機器視覺 ? 2023-03-12 10:04 ? 次閱讀

1. 控制原理

1.1 開環與閉環系統

下面是開環系統與閉環系統的示例。以給水壺加熱的過程舉例,開環系統只是簡單的利用開關信號控制水壺的加熱。

而下圖的閉環控制系統中,將添加溫度傳感器所測量的信號作為系統的反饋量。設計控制系統的核心就是通過對閉環系統的控制器進行調整,利用反饋量信號,完成閉環的穩定控制。

同時,這就是反饋的過程。

d1e2e0f6-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

簡單的開環系統有如下描述:(這里以流體力學的公式作為舉例)

d22d5d0c-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

添加控制器D(s),并增加測量H(s),構成如下閉環系統。

但是在分析閉環系統的穩定性時,一般的做法是將其轉換成為開環系統,并將新構造的開環系統傳遞函數作為研究對象,分析系統的穩定性。

d24eb844-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

1.2 穩定性分析

d2707128-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

對于一個系統,如果沒有穩定性的先決條件,那么其他的(穩態誤差分析、瞬態誤差分析)將無從說起。穩定性:傳遞函數極點在復平面的左半邊。(橫坐標為極點,縱坐標為零點)

所以對于系統穩定性的討論,實際上是在分析輸入為單位沖激函數時,系統輸出的傳遞函數。最后觀察系統輸出隨時間變化的曲線是否到達穩定的位置。

零點和極點的定義如下:

d289bb10-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

分析為什么極點為負的,系統是穩定的:

d2a9c586-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

下面這個圖要更加直觀:

d2d509a8-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

那么我們如何設計控制器?就是將最終的傳遞函數的極點在左邊平面,叫做極點配置?,F代控制理論中,研究的是狀態矩陣的特征值,對應的就是傳遞函數的極點。

1.3 一起燃燒卡路里/科學減肥(系統分析實例_數學建模部分)

d2eb5aaa-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

d3251484-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

框圖表示如下:

d3402756-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

設計比例控制器(最為簡單的控制器)如下:

d3603b18-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

那么如何設計該控制器,讓最終的系統趨向于穩定狀態呢?(也就是說傳遞函數的極點在左半邊平面)

d373e96a-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

學習控制理論一定要從微分方程入手,弄清楚微分方程與傳遞函數之間的關系就會容易理解很多。

通過對于比例控制器的分析之后發現,單純的比例控制最終產生穩態誤差。

d3d63e1c-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

1.4 終值定理與穩態誤差

下面討論的系統是存在參考信號的系統,類似于下圖。終值定理,用來算系統輸出的極限的工具。(FVT)

d3402756-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

下圖解釋了彈簧阻尼系統的傳遞函數,還有在沖激響應下系統的終值定理的使用方式。

d422d128-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

d45aa4fe-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

d48191cc-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

這里需要注意的是第二種情況,代表了輸入參考信號為c時(相當于r)的情況。

條件如下:

d7a63a56-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

最終求出來的極限值經過運算就是系統的穩態誤差。

d7d8c908-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

1)比例控制

舉例說明。下面是一個最為簡單的一階系統,采用的控制方式是比例控制。

d7e83370-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

利用定理分析穩態誤差如下:

d7fa05aa-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

這里說明了比例控制的局限性,必須采用更加實用性的控制算法。比例控制充法消除穩態誤差

2)比例積分控制

d8234424-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

并有下面變換方式:

d83a1b7c-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

通過引入一個積分信號,讓本來的一階系統變成一個二階系統。

1.5 根軌跡

再回到彈簧系統,是一個二階系統。

d86d68d8-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

對于高階系統不過也是幾個一階系統的疊加,如下:

d8903dae-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

這一節評估了根的位置對于控制器的影響。

d8a57ffc-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

1.6 PID控制

比例控制

微分控制:調節水溫變化的速度,

積分控制:誤差的累計量

注意:

比例積分控制沒有單獨的比例控制收斂快

微分控制解決了超調量問題

微分控制的問題是初始狀態下的輸入值很大

同時,微分控制的控制量受到測量誤差的影響非常大。他對噪聲非常敏感

2. 數學工具

2.1 拉普拉斯逆變換

d8be181e-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

2.2 矩陣的性質

矩陣有下面的性質,現代控制理論的分析中常常會用到。

d8e992be-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

2.3 bode圖

給信號濾波的過程中,需要注意幅頻響應。如果在帶通范圍內不是1的話,就會改變信號的幅值,就會改變最終加速度輸出的信號。

另外,上面的圖就是bode圖,但是是基于離散系統的。

如何去理解bode圖?

bode圖是針對于傳遞函數而言的,用在連續系統上。(因為控制系統常常用傳遞函數來表示。)

%% 這個是正解 b = [1,2,3]; a = [2,1,3]; figure;bode(b,a) % [h1 , ftp] = freqs(b,a); mag = 20*log10(abs(h1)); % get magnitude of spectrum in dB phase = angle(h1)/pi*180; % get phase in deg. figure semilogx(ftp,mag) xlabel('Frequency (Hz)'),ylabel('Magnitude (dB)')

(這樣描述是和真實系統不一致的,具體參考濾波器性質)

d90506f2-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

總結來說有以下幾點:

振幅的比較用10log10就行,但是能量的比較需要20log10

d91cd750-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

振幅與功率/能量之間的關系如下:

d9393dd2-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

從一個實例出發理解bode圖

對于系統傳遞函數:

d95226da-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

分析頻率響應:

d95f87ee-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

d96f2b04-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

低頻:w<

d985fa64-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

截止頻率:w=a

這個-3dB很重要,表達的是輸出的振幅是輸入的振幅的sqrt(1/2),能量是一半的關系。

d9990f46-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

d9b14b2e-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

高頻:w>>a

d9c0db16-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

bode圖如下:

d9d3fec6-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

bode圖的作用是什么?

d9e827c0-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

實際上,我們可以將級聯系統的子系統bode圖進行累加,那么我們就得到了新的級聯系統的真正的bode圖了。原理如上。

da0d06bc-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

2.4 單位沖激函數

da33fa74-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

三. 現代控制原理串講

1. 現代控制理論概要

首先要了解一個簡單的彈簧阻尼模型,作為控制的對象,其滿足胡克定律。

da500444-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

描述現代控制理論中的系統,最基礎的當然是狀態空間表示法:

da61ebdc-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

當然,通過拉普拉斯變換可以轉換成下面的形式,控制對象是彈簧阻尼塊。

da887f9a-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

其中有一條重要的信息,實際上矩陣A的特征值就是G(s)的極點,決定了系統的穩定性。上面的右式時通用的。

去分析一個系統,主要需要考慮以下幾個重要的性質。

(那么對于自動控制,只需要極點就夠了)

可控性

da9f6336-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

李雅普諾夫穩定性:確定系統的穩定狀態,控制系統可以滿足數學的條件。在一階系統中,常常用極點分析的方法去觀察穩定性?,F代控制理論中常用到的分析系統的方法就是去找系統的V函數,得到最后是不是能夠

可觀性:狀態觀測器。系統狀態加入不可直接測量,那么就需要通過輸出和控制量去估計狀態。狀態觀測器需要達到一個收斂的狀態。建立觀測器時,實際上是建立一個反饋系統,使得誤差等于0。(這里是不是有誤差狀態量的部分?)

對于可觀測性,需要問一個問題:是不是所有系統都是可測的?借鑒可控性的推導,有下面的結論:

dabe7cc6-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

2. 怎樣去分析一個狀態空間方程系統呢?

實際上看到設計控制器就是去配置特征值的過程。這里的特征值有點像自動控制原理中的極點的概念,決定了系統隨時間是收斂的,還是振動的,還是逼近于無窮的。

下面是對于一個控制系統的分析過程,利用配置特征值的方法可以確定比例控制的控制系數u與狀態量x之間的關系。

dad9442a-c05a-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

四. 最后的一些思考

軌跡跟蹤與制導之間的關系

軌跡跟蹤的目標是使狀態和參考狀態的誤差保持在0附近。舉例,對深空飛行器而言,按照軌跡優化+軌跡跟蹤這兩個步驟實現控制。

參考軌跡是人為設計的,可以是全局最優的,也可以是次優的。然后把跟蹤誤差保持在0附近,這也有一套控制律,比如LQR軌跡跟蹤器。

狀態控制按照給定的控制律,在航天器軌跡控制中叫做制導;在姿態控制中好像沒見過先設計好姿態運動規律的,都是即時控制。

制導律必須全局漸進穩定,適用于高動態的環境,比如空空導彈采用比例導引法。

審核編輯 :李倩

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原文標題:【光電智造】?自動控制原理(深入理解自動控制框架)

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