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發(fā)展中國版ChatGPT,國內生態(tài)面臨哪些挑戰?

Carol Li ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2023-03-05 09:58 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)隨著(zhù)ChatGPT爆火,國內地方政府、科研機構、科技企業(yè)紛紛表示,已經(jīng)著(zhù)手類(lèi)ChatGPT大模型技術(shù)的研究和推進(jìn),這是一件具有長(cháng)遠戰略意義的事。

然而大家都知道,這中間還面臨著(zhù)很多問(wèn)題。比如算力,目前國內大模型的訓練基本以英偉達為主。在日前某人工智能大會(huì )上,商湯科技聯(lián)合創(chuàng )始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆談到,現在中國市面上A100全部加在一起,可能夠支撐100個(gè)類(lèi)ChatGPT大模型網(wǎng)絡(luò )。聽(tīng)上去很多,然而一些大公司,可能需要把幾千的卡連在一起,做內部更前瞻的測試,比如三千個(gè)卡做一個(gè)集群,要兩三個(gè)這樣的集群。整體來(lái)看,算力的體量是遠遠不夠的。

發(fā)展中國版ChatGPT,國內生態(tài)面臨哪些挑戰?

發(fā)展中國版ChatGPT對于整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),是非常有前景的好事,然而它也反映出,在這個(gè)產(chǎn)業(yè)中還存在很多挑戰,需要大家一起去解決。比如,現在***和軟件是否能夠支撐千卡以上的大規模集群,在吞吐率上是否能夠與英偉達媲美。

過(guò)去這些年感覺(jué)上,中國在人工智能產(chǎn)業(yè)的應用上跑得很快,然而在基礎技術(shù)上是落后美國的,如果要長(cháng)遠發(fā)展,勢必要建設國產(chǎn)生態(tài)。這次ChatGPT的出圈,更是凸顯出建設國產(chǎn)生態(tài)的重要性。

那么目前國產(chǎn)生態(tài)面臨哪些問(wèn)題呢,楊帆談到了幾點(diǎn):第一,現在市面上確實(shí)已經(jīng)出現多樣化的AI芯片,去嘗試挑戰英偉達的統治地位,然而多樣化的AI芯片,也帶來(lái)它特有的挑戰。就是說(shuō),國內現在有非常多的芯片,也有非常多的框架,這就形成了一個(gè)多對多的網(wǎng)狀關(guān)系,而英偉達對PyTorch則是形成了一個(gè)強強聯(lián)手的生態(tài)。

國內這種群狼亂戰的狀態(tài)就造成了適配工作量大,成本高的問(wèn)題,包括算子的適配成本、框架的適配成本等。在楊帆看來(lái),業(yè)界需要形成軟硬件之間適配的行業(yè)標準,來(lái)降低整個(gè)生態(tài)在這個(gè)過(guò)程中的發(fā)展成本。

第二,芯片處在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游,這到應用端,中間還包括板卡、服務(wù)器、操作系統、框架、數據、AI計算平臺、軟件開(kāi)發(fā)、行業(yè)系統集成等各種廠(chǎng)商?,F在人工智能整體來(lái)說(shuō)還是一個(gè)不成熟的行業(yè),算法幾乎每天在更新,軟件也每個(gè)月有更新。在這種情況下,各層很難有一個(gè)穩固的連接關(guān)系,去服務(wù)好下游廠(chǎng)商。

楊帆認為,AI芯片的開(kāi)發(fā)周期本身就很長(cháng),要想在算力上去跟英偉達拼其實(shí)很難,因此芯片廠(chǎng)商最好是能夠圍繞需求進(jìn)行下一代芯片的設計和優(yōu)化,這樣至少能夠在細分賽道形成快速的超車(chē)。當然這就需要對應用有很好的了解,而從產(chǎn)業(yè)鏈條來(lái)看,芯片廠(chǎng)商距離應用端很遠,如何去解決這個(gè)問(wèn)題呢?

針對上述提到的生態(tài)建設面臨的兩個(gè)問(wèn)題,商湯提出了相應的解決方案。據楊帆介紹,對于多元框架,多元芯片,公司希望跟業(yè)內的伙伴一起推動(dòng)標準化的接口;對于鏈路長(cháng),對AI場(chǎng)景的理解不強的問(wèn)題,商湯科技本身在算法和應用上有很深的積累,希望能夠跟業(yè)內的伙伴一起,針對一些重要的、有大規模需求的場(chǎng)景,點(diǎn)對點(diǎn)把下游的場(chǎng)景打通,真正的去實(shí)現***的落地應用。

如何構建算力生態(tài)?

燧原科技創(chuàng )始人、COO張亞林認為,AI生態(tài)爆發(fā)的要素,包括算法、算力、數據、平臺和應用。如何把生態(tài)五要素的飛輪轉起來(lái)呢,他認為,需要以底層算力作為應用支撐,以數據和算法作為大模型的根基,以云服務(wù)和整個(gè)分布式框架作為平臺,最后牽引出應用場(chǎng)景。

在當前的背景下,中國AI芯片和大算力企業(yè),需要攜手構建一個(gè)異構的算力生態(tài)。從下圖來(lái)看,這個(gè)算力生態(tài),從左邊的系統角度,包括軟件和硬件,軟件軟件有很多解決方案、云服務(wù)、工具鏈、系統軟件;硬件有芯片、外設、主機等。右邊三個(gè)圈是一個(gè)由內而外生態(tài)的擴張,國內任何一個(gè)算力聯(lián)盟,想做好這件事情,必須打造好自己的核心軟件棧,也就是類(lèi)CUDA的一套底層軟件棧;然后在上面,長(cháng)出一個(gè)擴展庫、框架接口,以跟開(kāi)源社區和生態(tài)合作伙伴聯(lián)力;再在上面牽引出的解決方案和各行各業(yè)的應用,包括高校、研究院、行業(yè)試點(diǎn)。

張亞林認為,從最底層的算力和軟件棧,往上擴展到開(kāi)源社區和合作伙伴,再往上牽引出更多應用,是現在中國算力和生態(tài)發(fā)展的必經(jīng)之路。

中國的軟件生態(tài)要能夠逼近英偉達,需要經(jīng)歷四個(gè)過(guò)程,從可用,好用,合作共贏(yíng),到生態(tài)閉環(huán)。目前中國絕大部分的AI芯片和軟件棧,還處在可用或者是邁向好用的階段。企業(yè)需要不停的進(jìn)行產(chǎn)品迭代,不停的進(jìn)行應用場(chǎng)景的迭代,讓產(chǎn)品從可用變成好用。等到好用之后,客戶(hù)群會(huì )開(kāi)始擴張,形成合作和生態(tài)聯(lián)盟,然后達成生態(tài)的閉環(huán)。

小結

最近大熱的ChatGPT不僅僅是搜索引擎的加強版,也不僅僅是一個(gè)聊天機器人,它通過(guò)SaaS(軟件即服務(wù))方式所提供的人工智能服務(wù),將重塑所有的數字化應用和所有行業(yè),為人們帶來(lái)一場(chǎng)新的工業(yè)革命。

ChatGPT的出現帶來(lái)了機會(huì ),也反映出了國內在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建上的欠缺,如何通過(guò)發(fā)揮科研機構、大型科技企業(yè)的優(yōu)勢,結合產(chǎn)業(yè)鏈各細分領(lǐng)域的力量,構建完善的生態(tài)體系是當下業(yè)界需要共同探討和解決的事。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習之用,如有內容侵權或者其他違規問(wèn)題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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