異構計算：邁向智能計算世界

華為正式上線《邁向智能世界》計算白皮書，計算白皮書指出，數字經濟已經成為全球經濟增長的主引擎，數字經濟的快速發展，為數字化、智能化帶來巨大的發展機遇。為此，華為提出了六大發展趨勢和行動建議，聚焦計算產業根技術創新，持續升級鯤鵬、昇騰AI基礎軟硬件平臺，繁榮產業生態。

通用計算構建了數字經濟發展的基礎，AI計算將成為數字經濟發展的加速器，從數字化到智能化，人工智能作為新的GPT（通用目的技術），將使能數字經濟邁向新高度。

趨勢一：ARM成為多樣性計算的重要選擇

隨著自動駕駛、云游戲、VR/AR等應用的興起，以及物聯網、移動應用、短視頻、個人娛樂、人工智能的爆炸式增長，應用越來越多樣化；應用的多樣化驅動算力多樣性發展。海量多樣性的算力需求，加速了算力格局轉換，ARM算力從嵌入式場景快速延伸至服務器場景。同時，在中國，服務器側ARM生態已逐步成熟，并全面應用于國計民生行業。建議企業基于業務需求，識別適合ARM架構的業務場景，主動規劃部署ARM架構服務器；有節奏地開展現有應用適配、遷移，并基于ARM架構，持續開發原生應用；通過全棧軟硬件優化，充分釋放多樣算力，發揮極致性能。

趨勢二：數字化走向深入，操作系統走向多樣性算力和全場景的協同

操作系統作為計算產業中最基礎的軟件，承擔著抽象底層硬件，向上層應用提供統一接口的核心功能，是計算產業的關鍵環節。面向多樣性計算和海量應用場景，操作系統應支持多樣算力和多種應用的協同，成為數字產業的可靠軟件底座。建議規劃部署支持數字基礎設施多樣算力的操作系統，使能全場景應用協同創新；分析應用遷移策略，制定應用遷移計劃，完成應用高效遷移；加入開源操作系統社區，積極擁抱開源、回饋開源。

趨勢三：數字經濟發展引發算力需求爆炸式增長，人工智能算力增長是主要增量

當前，數字經濟正在成為全球經濟的主要增長點，算力作為數字經濟時代新的生產力，是支撐數字經濟發展的堅實基礎，其中人工智能算力需求一直是指數級增長。同時，人工智能正日益快速滲透行業應用的核心場景。建議產業加速AI基礎設施建設，讓AI算力成為像水和電一樣的公共資源；加速人工智能進入行業關鍵場景，使能行業智能化升級；產學研攜手，共筑人工智能產業生態。

趨勢四：大模型成為AI規模應用重要途徑，科學計算正在進入科學智能新階段

當前人工智能領域，“大算力+大數據”正在催生大模型的快速發展，孵化系列行業新應用。而科學計算是繼大模型之后，AI發展的另一重要方向，科學計算正在從傳統HPC進入科學智能新階段。建議產學研各界匯聚大模型發展要素，使能大模型從規劃到落地；打造科學智能基礎平臺、攜手構筑科學智能生態，加速產業閉環。

趨勢五：綠色高效成為算力基礎設施建設的關鍵訴求

在雙碳目標下，算力基礎設施的建設更加注重能耗，需要通過從單領域創新走向系統級創新，實現綠色高效。建議建設模式從傳統的部件堆疊逐步走向集群全棧一體化；散熱方式逐步從傳統風冷走向風液混合或全液冷；算力評估逐步從面向硬件的裸算力，走向面向業務的有效算力。

趨勢六：算力網絡將成為重要的算力供給方式

在“東數西算”“網絡強國”等戰略的牽引下，以人工智能計算中心、超算中心、一體化大數據中心等為代表的算力基礎設施，成為國家新基建的重要組成，算力建設從分散化走向集約化。隨著各地算力中心/算力基礎設施陸續建成后，人工智能算力從算力中心，走向算力網絡。建議各地加速算力基礎設施建設；積極加入中國算力網，實現算力匯聚共享。

預計，到2030年，全球通用計算算力相 比2020年將增長10倍，AI算力將增長500倍。計算從通用計算進入通用計算+AI計算的多樣性計算時代。

審核編輯 ：李倩