<acronym id="s8ci2"><small id="s8ci2"></small></acronym>
<rt id="s8ci2"></rt><rt id="s8ci2"><optgroup id="s8ci2"></optgroup></rt>
<acronym id="s8ci2"></acronym>
<acronym id="s8ci2"><center id="s8ci2"></center></acronym>
0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

SynSense時識科技開源類腦軟件組合,助力開發者快速搭建脈沖神經網絡

SynSense時識科技 ? 來源: SynSense時識科技 ? 2022-12-23 15:19 ? 次閱讀

類腦技術模仿生物腦信息處理的方式,同時也集成了其眾多優勢。以超低功耗、超低延遲作為最突出特點,類腦技術為邊緣計算帶來了全新視野。自成立以來,SynSense時識科技不斷嘗試降低類腦芯片嵌入式機器視覺音頻應用方面的功耗及延遲性,同時提升精準度。而在硬件之外,軟件框架同樣作為其中的關鍵因素,在創新訓練脈沖神經網絡方面發揮著巨大作用。

截至目前,SynSense時識科技已開發Samna、Sinabs、Rockpool、Tonic四款軟件及工具鏈,且已全部開源。以適用于SynSense時識科技“感算一體”動態視覺智能SoC Speck及其開發套件的開源庫Sinabs和工具鏈Samna為例,開發者可輕松使用片上DVS傳感器并搭建達9層的脈沖卷積神經網絡。而在Speck部署流水線中,開發者可使用小于5行代碼,將模型部署至Speck中,從而開啟應用原型開發。

“在SynSense時識科技,我們專注于類腦硬件平臺與軟件棧的良好協同。作為開源性質的工具,其基于行業標準的機器學習庫,同時伴隨高準確度的硬件模擬器,能夠助力開發者在Python環境中方便地進行部署測試?!?/p>

SynSense時識科技全球研發副總裁Dylan Muir博士在Speck開發套件上快速部署

Speck開發套件基礎使用要求

硬件要求:至少 4GB 物理內存、1個USB3.0接口

一個顯示器、擁有集成或獨立顯卡

軟件要求:Ubuntu 18.04/20.04

安裝軟件:Samna,Sinabs

近日,SynSense時識科技發布全新類腦感知及計算開發平臺Speck及Xylo-Audio,支持類腦智能研發及開發者生態搭建。以Speck為例,用戶可在SynSense時識科技數據集測試工具Tonic、開源庫Sinabs、工具鏈Samna的支持下,快速地對開發套件進行部署啟用??稍L問我們的官方網站查看相關軟件。

For data management

Tonic是一款開放型基準數據集測試工具。 作為開源性質的Python庫,Tonic提供可公開使用、基于事件的視覺及音頻數據集,以及數據處理功能。Tonic對PyTorch Vision與audio transform接口完全兼容,可為用戶提供最大的靈活度,不僅支持直接在事件或時間面(time surface)上進行處理增強, 同時也支持一系列傳統框架的操作, 例如將稀疏事件和綢密壓縮表達相互轉換。

For simulation

Sinabs是一個基于PyTorch的開源庫,旨在設計和實現脈沖卷積神經網絡(sCNN)。 Sinabs可以實現與卷積神經網絡等效的脈沖卷積神經網絡。此外,它還支持Sinabs-exodus, Sinabs-dynap cnn等眾多plug-in, 方便用戶調取最新的脈沖神經網絡設計和芯片部署效率工具。 ↓

Samna

For host management

Samna 是為SynSense時識科技類腦芯片量身定制的開發者接口和高性能實時交互工具。Samna核心邏輯全部為C++編寫,對外提供了一套Python接口,在保證了易用性的同時也確保了數據處理的實時性。針對事件驅動設備數據流的特性,Samna集成了一個能夠實時多線程處理事件流的數據處理系統,允許用戶對輸入輸出芯片的數據進行自定義處理。同時該數據處理系統支持在線編譯器(Just-In-Time Compiler),允許用戶使用C++編寫數據處理算法并實時整合進數據處理流中。 ↓

通過使用Sinabs和Samna,可更加便捷地將脈沖神經網絡模型部署至Speck開發板中,從而快速啟用。

“從數據預處理、神經網絡架構設計、網絡優化、片上部署和后期調試,SynSense的軟件工具鏈為Speck/Xylo系列類腦芯片開發提供了完整閉合的開發和應用支持。同時,我們有著豐富內部和外部的開發者群體, 不斷對我們的軟件工具鏈優化和拓展,” SynSense時識科技高級算法工程師邢雁南博士表示。 SynSense時識科技瑞士團隊類腦機器學習工程師Gregor Lenz博士道:“通過發布我們的開發工具,我們希望對類腦社區作出來自SynSense時識科技的貢獻,共同探索下一代神經網絡?!?自發布最新類腦開發套件以來,SynSense時識科技已收到了來自世界各國研究機構、高校及企業等研發人員的熱切詢問。我們期望通過提供開發工具、豐富開發資源,吸引更多開發者和愛好者加入類腦領域。接下來,SynSense時識科技工程師團隊將圍繞開發套件使用及脈沖神經網絡訓練等多個方面,與開發者及愛好者展開探討,歡迎持續關注。

SPECK類腦智能開發套件

此次發售的Speck開發套件為SynSense時識科技最新款類腦視覺開發套件,全新升級的Speck SoC集成動態視覺傳感器/事件相機,大幅度提升了感光性能并降低了噪音,同時,SoC片內集成32萬脈沖神經元類腦智能處理器,實現超低功耗動態實時圖像處理。利用SynSense時識科技開源軟件開發包,可輕松使用片上DVS傳感器并搭建高達9層的脈沖卷積神經網絡。 Speck開發套件為SynSense時識科技目前在售的高性能類腦智能視覺開發平臺,支持實時監測、手勢識別、行為檢測、光流、跟隨等多場景復雜視覺類應用模型開發。

了解更多請詳詢

關于SynSense時識科技 SynSense時識科技(原名aiCTX)創立于2017年,是全球領先的類腦智能與應用解決方案提供商。 SynSense時識科技專注類腦智能的研究與開發,以蘇黎世大學和蘇黎世聯邦理工學院20+年全球領先的研發經驗和技術積累為基石,聚焦邊緣計算應用場景,提供橫跨感知與計算的類腦智能應用與解決方案。 SynSense時識科技率先實現了類腦芯片商業化應用零的突破,為人工智能向認知智能發展,萬物互聯向萬物智聯發展邁出了關鍵一步。SynSense將和伙伴一起,共同構建“端到芯”“物與物”“物與人”萬物智聯的認知生態,引領全球類腦智能應用與發展,為人類未來美好生活創造福祉。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 神經網絡
    +關注

    關注

    42

    文章

    4590

    瀏覽量

    99202
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1780

    文章

    44560

    瀏覽量

    231302
  • python
    +關注

    關注

    52

    文章

    4697

    瀏覽量

    83591
  • 時識科技
    +關注

    關注

    0

    文章

    13

    瀏覽量

    4453

原文標題:SynSense時識科技開源類腦軟件組合,助力開發者快速搭建脈沖神經網絡

文章出處:【微信號:SynSense時識科技,微信公眾號:SynSense時識科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    HarmonyOS SDK,助力開發者打造煥然一新的鴻蒙原生應用

    場景推出場景化控件,幫助開發者快速地打造更純凈、更智能、更精致、更易用的鴻蒙原生應用。 提供六大領域,能力豐富完備 HarmonyOS SDK 擁有近 30000 個 API,覆蓋了鴻蒙原生應用開發
    發表于 01-19 10:31

    歡迎加入飛騰派開發者社區,感謝每一位開發者!

    發燒友論壇一起策劃了飛騰派開發板測評活動,受到了廣大開發者的喜愛。 通過這次活動,飛騰派成功地吸引了眾多高質量開發者的關注和參與,進一步擴大了其在開發者社區中的影響力。此次活動將電子
    發表于 12-11 16:11

    各位開發者期待已久的開源鴻蒙開發者手機已經開放購買啦??!

    各位開發者期待已久的開源鴻蒙開發者手機已經開放購買啦??! “開源鴻蒙開發者手機”,本質上是手機形態的開發
    發表于 10-10 18:32

    《 AI加速器架構設計與實現》+第一章卷積神經網絡觀后感

    對應的神經網絡有哪些,也看到了自己在k210中用到的FAST RCNN和RestNet18分網絡,需要保證硬件實現和算法一致,這樣才事半功倍,否則,可能會差別比較大。對于神經網絡算法
    發表于 09-11 20:34

    STM32Cube生態系統助力開發者釋放創造力

    STM32Cube生態系統,助力開發者釋放創造力,本片文檔主要介紹選型、原型評估、配置、編譯、軟件包、調試、燒錄、監測和總結。
    發表于 09-05 06:10

    人工神經網絡和bp神經網絡的區別

    人工神經網絡和bp神經網絡的區別? 人工神經網絡(Artificial Neural Network, ANN)是一種模仿人腦神經元網絡結構和功能的計算模型,也被稱為
    的頭像 發表于 08-22 16:45 ?3567次閱讀

    卷積神經網絡模型搭建

    卷積神經網絡模型搭建 卷積神經網絡模型是一種深度學習算法。它已經成為了計算機視覺和自然語言處理等各種領域的主流算法,具有很大的應用前景。本篇文章將詳細介紹卷積神經網絡模型的
    的頭像 發表于 08-21 17:11 ?688次閱讀

    卷積神經網絡和深度神經網絡的優缺點 卷積神經網絡和深度神經網絡的區別

    深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法,其主要特點是由多層神經元構成,可以根據數據自動調整神經元之間的權重,從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷積
    發表于 08-21 17:07 ?2807次閱讀

    卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法

    卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種用于圖像分類、物體識別、語
    的頭像 發表于 08-21 16:49 ?1511次閱讀

    卷積神經網絡的基本原理 卷積神經網絡發展 卷積神經網絡三大特點

    卷積神經網絡的基本原理 卷積神經網絡發展歷程 卷積神經網絡三大特點? 卷積神經網絡的基本原理 卷積神經網絡(Convolutional Ne
    的頭像 發表于 08-21 16:49 ?1597次閱讀

    卷積神經網絡計算公式

    介紹如何積極神經網絡計算公式,以及如何使用這些公式來搭建深度神經網絡。 1. 基礎計算公式 在神經網絡中,最基本的計算公式是前向傳遞計算。在這種計算中,
    的頭像 發表于 08-21 16:49 ?1292次閱讀

    卷積神經網絡的應用 卷積神經網絡通常用來處理什么

    卷積神經網絡的應用 卷積神經網絡通常用來處理什么 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種在神經網絡領域內廣泛應用的
    的頭像 發表于 08-21 16:41 ?4308次閱讀

    卷積神經網絡原理:卷積神經網絡模型和卷積神經網絡算法

    卷積神經網絡原理:卷積神經網絡模型和卷積神經網絡算法 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種基于深度學習的人工
    的頭像 發表于 08-17 16:30 ?1024次閱讀

    什么是神經網絡?為什么說神經網絡很重要?神經網絡如何工作?

    神經網絡是一個具有相連節點層的計算模型,其分層結構與大腦中的神經元網絡結構相似。神經網絡可通過數據進行學習,因此,可訓練其識別模式、對數據分類和預測未來事件。
    的頭像 發表于 07-26 18:28 ?2480次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>神經網絡</b>?為什么說<b class='flag-5'>神經網絡</b>很重要?<b class='flag-5'>神經網絡</b>如何工作?

    自定義神經網絡對象識別開源分享

    電子發燒友網站提供《自定義神經網絡對象識別開源分享.zip》資料免費下載
    發表于 06-16 09:27 ?0次下載
    自定義<b class='flag-5'>神經網絡</b>對象識別<b class='flag-5'>開源</b>分享
    亚洲欧美日韩精品久久_久久精品AⅤ无码中文_日本中文字幕有码在线播放_亚洲视频高清不卡在线观看
    <acronym id="s8ci2"><small id="s8ci2"></small></acronym>
    <rt id="s8ci2"></rt><rt id="s8ci2"><optgroup id="s8ci2"></optgroup></rt>
    <acronym id="s8ci2"></acronym>
    <acronym id="s8ci2"><center id="s8ci2"></center></acronym>