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“為場景找技術”:全球數字化轉型的大同之道

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2022-09-21 20:17 ? 次閱讀

《禮記·禮運》中記載,孔子說:“大道之行也,天下為公,選賢與能,講信修睦……使老有所終,壯有所用,幼有所長,是謂大同?!?/p>

大同之道是孔子對社會發展的最高期許。這個觀點伴隨孔子的思想傳遍全球,成為世界最為熟悉和認可的中國哲學主張之一。

如今,數字化已經成為全球企業的必答題。隨著數字化的不斷深入,我們會發現每家企業所處的環境、地區、行業,以及企業發展階段各不相同,數字化需求呈現出復雜化、多元化的特征。在這種情況下,是不是還有可能凝聚全球企業共識,為數字化發展找到整個時代共享、共通的發展目標?

9月19日,華為全聯接大會2022在泰國曼谷舉行。今年是華為全聯接大會第一次走向海外。這一方面展示了華為持續擁抱全球市場的決心,另一方面,華為也必須借此機會拿出能夠成為全球共識,可以激發全球企業用戶與生態伙伴共同關注、參與、分享的產業命題。

對此,華為的答案是——“為場景找技術”。

HC 2022期間,華為企業BG總裁丁耘發表了“深入場景創造價值,為行業找技術”主題演講。他在其中提出,華為提供“聯接+計算+云”,攜手伙伴,以產業持續創新、多技術協同和場景化解決方案,滿足不同場景下的客戶需求,創造價值,釋放數字生產力。

在時代浪潮下,企業數字化轉型面臨哪些難點?為什么把發展模式轉變為“為場景找技術”至關重要?為什么只有華為可以實現這種創新型的發展思路?

讓我們把目光從曼谷拉起,上升到全球企業的價值公約數與發展公約數。把所有企業在深耕數字化過程中凝聚的“同”放在一起,或許就能得到“為場景找技術”的答案,也就得到了企業數字化的大同之道。

因果之變:從“以技術尋場景”到“為場景找技術”大家常識中的數字化技術發展,都是“以技術尋場景”的。某一項技術升級了,那么我們來看看新的能力可以打開什么場景。這種發展思路在企業數字化的初期無可厚非,也最符合技術本身的演進邏輯。然而當企業的數字化需求非常復雜,面對的問題相當具體,這種思路就會暴露出一定的問題。比如說,大量企業需求并不是靠一種技術來滿足,而是需要多種技術協同作業。那么單從技術發展維度,就很難判斷這種需求以何種方式才能滿足;再比如經常會出現技術在理論上可以激活場景,但在實踐中卻發現企業的整體數字化能力不匹配,最終導致很多有價值的項目落空。

網絡是網絡、計算是計算、云是云,這種發展視角是“以因求果”。雖然具有技術供應側更加簡潔清晰,卻會將大量的不確定性加之在企業需求側。整體而言,通過技術發展慢慢找場景,會帶來這樣幾個顯著問題:

1.技術升級往往是單維度的,企業難以預估和控制。這導致數字化成果面前,企業只能被選擇,不能主動選擇。造成大量技術成果無法被有效利用。

2.隨著技術激活不充分,很多企業真實面臨的問題就無法被數字化技術解決。產業中留存的死結太多,長此以往也將影響企業對數字化技術的信任。

3.基于技術尋找場景,往往會造成以A輔助B,再以B輔助A的投入模式,導致重復建設過多。企業進行通盤、長期的數字化頂層設計非常困難。

在深耕數字化的新階段,這種發展模式需要根本性的改變??茖W領域中,有一個學科叫做“未來學”,就是先設定某年人類應該獲得怎樣的技術,再逆推現在如何發展;在網絡領域,有著“目標網”的概念,就是先設定網絡發展目標,再逆推升級過程。

這種從“由因尋果”,變成“定果尋因”的范式改變,也需要發生在數字化領域。而率先嘗試和探索數字化因果之變的,就是華為提出的“為場景找技術”。價值大同:全球企業數字化的最大公約數

在今天,全球企業面臨著諸多的不確定性。貿易沖突、地緣沖突、環境壓力、金融壓力,等等問題困擾著企業發展。而不確定性越多,企業也就也需要牢牢抓緊本就不多的確定性。數字化轉型,就在這一背景下開始在企業中扮演越來越重要的角色。

根據相關數據,過去一年全球數字經濟同比增長15.6%,采取數字化轉型戰略的企業相比2年前增加42%,企業用于數字化轉型的直接投資復合增長率達到16.5%。這直接可以看到,數字化成為企業發展的核心通道,也獲得了各國家、各地區普遍加大投入。

與更早階段相比,目前全球企業在推進數字化的過程中展現出了新的特點:需求多、問題復雜,并且時間緊迫。比如疫情帶來的機場客流脈沖式變化、復工復產導致電力行業用電量激增等等。這些問題都復雜、具體,而且時不我待,需要數字化帶來立竿見影的效果。

在今天,我們可以說:深度從數字化場景中獲取價值,就是全球企業的最大價值公約數。全球企業的需求或許成千上萬,但場景的創新、創造卻是相通的。

想要滿足全球企業在數字化領域的“價值大同”,核心在于直面問題所在,直面需求場景。不能等待技術發展徐徐圖之,而是需要圍繞場景考慮如何協調、容納技術創新,讓數字化的價值高效、真實、具體地被激活出來。這就是華為提出“為場景找技術”的原因。

從一個案例中,我們可以直觀看到“為場景找技術”的價值。傳統電力巡檢員每天負重10公斤走幾十公里山路,不僅辛苦而且危險。但想要實現遠程巡檢,卻需要面對輸電線路沿線無電、無網、無光纖的困難。這個“三無”場景,就難以用單一技術來解決。面向這個難題,華為采用太陽能供電系統、OPGW、微波、Wi-Fi等多種技術協同,實現巡檢人員坐在辦公室里遠程實時查看線路情況,大幅降低人工上站需求,巡檢效率提升80倍,同時還極大程度降低了作業風險。

以此為基礎,我們可以看到“為場景找技術”的思維范式,可以在企業數字化發展中扮演三重角色。

1.信標:企業持續推進數字化創新,可以將場景作為明確的目標導航,避免重復建設,掌握數字化主動權。

2.解法:場景對應著真實的價值,“為場景找技術”可以企業面臨的具體難題,尤其是那些單一技術、單一企業難以解決的復雜問題。

3.抓手:企業數字化發展,需要聚合起生態的力量,但生態力量融合是需要發力點的。華為攜手伙伴打造場景化解決方案,幫助客戶推進“為場景找技術”最后一公里。這些場景化解決方案,可以成為企業發展數字化,伙伴加入數字化的抓手所在。

雖然我們很容易理解,“為場景找技術”對應時代需求的合理性、建設性。但也必須看到,“為場景找技術”這一設想是非常復雜、困難的。華為為什么有底氣提出這一命題,為什么有能力跨越這一挑戰?

為了實現“為場景找技術”的價值大同,需要從華為的“內同”與“外同”說起。技術協同:“為場景找技術”的底座與底氣

所謂“內同”,可以看作是華為實現“為場景找技術”的內功。它的關鍵點在于多技術協同。一般來說,企業數字化服務商以垂類為主。要么是云服務商,要么是IT、通信類、軟件類服務商。這樣的行業布局,自然就又會回到以技術尋場景的發展思路中。

而華為的不同之處在于,華為具有全產業鏈與多技術的創新優勢。華為聚焦聯接、計算、云等領域技術創新,可以用光、數據通信、無線網絡等技術打造智能聯接,用數據存儲、多樣性計算等技術重新定義計算,打造行業智能云底座。這些技術的協同,就是華為推動數字化范式變革的底座與底氣。

華為企業BG副總裁陳幫華表示,為場景找技術需要多技術協同。數字化轉型的核心是數據,圍繞數據做好感知、傳輸、存儲、分析與處理是實現數字化轉型的關鍵。華為提供全棧產品及產品組合,支撐數據的E2E閉環處理,使能客戶加快數字化轉型。

在數據聯接方面,華為智能云網解決方案在“易”(Easy)、“敏”(Agile)和 “簡”(Simplified)三個維度進一步提升行業客戶體驗,持續構筑CloudFabric、CloudWAN和CloudCampus能力,打造高質量數據底座,加速釋放數字生產力。

數據傳輸方面,華為積極探索F5G(第五代固定網絡)面向行業演進的應用實踐,發布全光承載、全光工業網、全光園區、全光感知多款新品及解決方案,重塑行業生產力。

數據存儲方面,華為全面闡述了“以數據為中心”的創新理念,面向生產交易、數據分析、數據保護等六大數據應用場景,構建可靠、高效的存儲底座,助力企業釋放數據生產力。

企業最重要的數字化生產要素就是數據,也只有讓數據在存、算、網等多方面有效流動,企業才能夠實現“為場景找技術”。

技術協同,既是華為的獨特優勢,也是全球企業迫切需要的創新跳板。生態匯同:“為場景找技術”的機遇與未來

接下來我們要說說華為的“外同”。數字化轉型涉及千行百業,“為場景找技術”擁有巨大機遇的同時,也面臨諸多挑戰。這些都是華為一家公司所無法完成的,因此“為場景找技術”必然需要生態的加入與分享。華為的“外同”是生態匯同,是與合作伙伴共同分享未來,分享機遇。

面對這一發展趨勢,華為首先要做的一點是與伙伴一同提升能力,打造真正能夠“為場景找技術”的能力型生態。為此,華為以聚焦場景、聚焦需求為出發點,希望攜手伙伴共同構筑這樣一系列能力:數字化轉型咨詢規劃能力、產品/產品組合專業能力和解決方案開發能力,滿足客戶的頂設、集成和方案打造等需求。

為更好地使能伙伴,華為從賦能、平臺、資金、人才等方面持續投入。每年賦能7萬人以上的ICT人才,通過OpenLab平臺與伙伴共同打造1000多個解決方案。未來3年,華為還將投入3億元支持伙伴,并通過華為ICT學院和HALP培養人才。

在HC 2022期間,華為發布了“Huawei Empower Program”全球伙伴發展計劃,支持合作伙伴構筑數字化轉型咨詢規劃、解決方案開發、產品技術專業集成等三大核心能力,高效服務客戶。

在技術協同與生態匯同的加持下,華為有愿望,也有機遇實現全球企業數字化的全面升級。在“為場景找技術”的坐標導航下,我們將見證這樣的時代到來——

技術價值能夠被充分釋放;

產業需求能夠被深度滿足;

行業機會能夠被廣泛分享;

這樣的未來,就是數字化轉型的大同之道。

審核編輯 黃昊宇

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