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利用NVIDIA Maxine實現圖像分割

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 作者:NVIDIA英偉達 ? 2022-06-07 09:11 ? 次閱讀

在每周預告中,你可以:

了解一周的在線研討會時間及詳細內容,選擇感興趣的研討會并提前安排收聽時間;

找到每場研討會的參會方式,保存并轉發到朋友圈及微信群,與朋友分享精彩內容。

Windows 入門 AI 視覺處理:

搭建虛擬背景應用,利用 NVIDIA Maxine 實現圖像分割, 讓視頻以假亂真

內容

隨著 AI 技術的發展, 數字內容創建業務也變得越來越火熱。人臉美化,身材修圖,虛擬姿勢和背景等功能也讓我們的照片視頻等數字內容越來越豐富。而在這些功能背后,離不開姿勢識別,人臉特征點識別,虛擬背景,現實增強等技術的支持。

NVIDIA Maxine 是一套 GPU 加速的 SDK,它用人工智能重塑了音頻和視頻,提升了標準麥克風和攝像頭的能力。Maxine 提供先進的實時人工智能音頻、視頻和增強現實功能,可內置到端到端深度學習流程中。而且,Maxine 還可以提供非常便于使用的接口,讓用戶可以直接調用 AI 模型, 助力您的應用開發。

擁有 Maxine,用戶可以不需要準備訓練數據集,不需要訓練模型,不需要優化模型,也不需要發愁多種數據格式之間的轉換。

虛擬背景特性本質上是分割前景的技術,從視頻或圖像中分割出人物區域。用戶可以提供任何媒體作為背景,無論是圖像還是視頻。例如,用戶可以利用虛擬背景技術將人物置身于虛擬環境中, 足不出戶就可以創造出遨游星辰大海的圖像。還可以實現多個創造性應用程序,比如在同一個背景中添加多個用戶。

隨著 AI 應用越來越普及, Windows 環境下的開發的需求越長越高,為順應 Windows AI 開發者的要求, NVIDIA 開發者社區特地安排了本次 Windows 環境下的應用開發介紹。

研討會將幫助有基于視覺人工智能開發需求的開發者,通過本次在線探討會您將了解以下內容:

NVIDIA Maxine 的視頻增強功能

NVIDIA Maxine 的視頻增強 API 接口

在 Windows 平臺上利用 NVIDIA Maxine 進行開發

示例:利用 NVIDIA Maxine 實現圖像分割, 搭建虛擬背景應用

日程

6 月 8 日,星期三,20:00 – 21:30

演講嘉賓

何琨

NVIDIA 企業開發者社區經理

NVIDIA 企業級開發者社區經理 & 高級講師,擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來,完成過上百場培訓,幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺,高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且,在機器人無人機領域,有過豐富的研發經驗。對于圖像識別,目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES,是其主要研發者。

NVIDIA Maxine SDK

NVIDIA Spectrum-4 平臺

引領數據中心網絡升級

內容

如今,數據中心規模正在呈指數級增長,需要超高的性能、先進的安全性和強大的功能來大規模實現先進的高性能、虛擬化和模擬,而專為 AI 打造的 NVIDIA Spectrum-4 將滿足這一系列需求。

在 GTC 2022 春季大會上, NVIDIA 隆重發布了全新的 NVIDIA Spectrum-4 以太網平臺,可為大規模云計算、企業人工智能和模擬仿真進行性能優化,提供極致的性能、高級的安全性和強大的功能,同時降低功耗和成本。作為全球首個 400Gbps 端到端網絡平臺, NVIDIA Spectrum-4 的交換吞吐量比前幾代產品高出 4 倍,達到 51.2Tbps 。該平臺由 NVIDIA Spectrum-4 系列交換機、 ConnectX-7 智能網卡、 NVIDIA BlueField-3 DPU 和 DOCA 數據中心基礎設施軟件組成,能夠大幅加速大規模云原生應用。

通過本次在線研討會您將了解以下內容:

全新 NVIDIA Spectrum-4 平臺的詳細解讀

NVIDIA Spectrum-4 以太網交換機的優勢

NVIDIA Spectrum-4 平臺的應用場景

日程

6 月 9 日,星期四,14:00 – 15:00

演講嘉賓

崔巖

NVIDIA 網絡技術專家

負責以技術角度推進 DPU 和 DOCA 產品及聯合解決方案在中國的市場營銷,驅動 DOCA 開發者社區在中國的增長與發展,促進客戶與合作伙伴在未來數據中心基礎設施上取得成功。

參與方式

原文標題:一周預告丨本周 NVIDIA 在線研討會精彩亮點搶先看

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅
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