墨奇M1智能通行一體機為用戶提供方便、安全身份認證體驗

2022 年，疫情的反復無常，讓國內不少城市再次按下暫停鍵。非接觸的身份認證方式，由于能夠減少病毒的傳播路徑，已經成為各地防疫常態化的重要需求。當下，非接觸生物識別技術正快速發展，根據調研機構 Mordor Intelligence 發布的一份報告預測，受新冠疫情的影響，到 2026 年，全球非接觸式生物識別技術市場將接近 238.5 億美元，復合年增長率為 16.17%。

在非接觸式生物識別的賽道中，墨奇科技的“刷手識別”是一位新晉選手。它采用掌紋、掌靜脈信息進行生物識別，只需要將手掌張開面向墨奇的“刷手”設備，不到一眨眼，就可以完成身份認證，既安全又高效。

“手”上的生物特征采集需用戶知情，并且掌靜脈隱藏于皮下，偽造門檻高，天然具備活體特征，能更好地保護隱私，個人信息更為安全。在疫情防控和隱私保護日益受到重視的當下，墨奇科技的非接觸”刷手識別“技術應用也越來越廣。

“刷手”識別·原理解析

墨奇科技的“刷手識別”采用掌紋掌靜脈識別，流程與一般的生物特征識別技術類似，包括圖像采集、圖像預處理、特征提取與匹配。

其中，在圖像采集方面，掌紋識別和一般的生物識別一樣，運用的是可見光成像。而掌靜脈識別則有所不同，運用的是反射式成像，通過靜脈中的脫氧血紅蛋白與其他生理組織對近紅外光的吸收率差異，形成掌靜脈的影像。

具體來說，在做掌靜脈圖像采集時，會使用特定波長的近紅外光照射手部，光線穿過表皮，進入皮下組織并在其中發生散射。散射過程中的近紅外光被靜脈血液中的脫氧血紅蛋白大量吸收，因而圖像傳感器在成像時，靜脈紋路所在位置就呈現出深色陰影，其他非靜脈紋路的區域就呈現出較高亮度。經過一系列數字處理，最終就形成了利于特征提取的黑白分明的血管圖樣影像。

一只手上的掌紋和掌靜脈，本身的特征數量約有數百個，而墨奇科技構建了多尺度表示，從像素到整體圖像，墨奇把其中的中間尺度進行了標簽（label）和向量（vector）等不同的特征提取，極大地擴充了特征信息?；诖?，墨奇再通過獨創的向量搜索算法，實現了掌紋、掌靜脈特征的高精度比對，讓每一次認證和識別都安全、精準。

“刷手”識別·益處多多

非接觸利于疫情防控

新冠疫情仍在肆虐，而用墨奇的“刷手”識別做身份核驗時，不需要接觸設備，也不需要摘下口罩，減少了人員交叉感染的可能性。

掌靜脈信息不易偽造

墨奇“刷手”識別利用的掌靜脈藏于皮膚之下，特征信息難以偽造，且需要有流動的血液才能使設備識別，自帶活體檢測功能，讓身份識別更安全。

主動識別，保護隱私

“刷手”識別需要主動授權。從手掌信息的錄入，到身份核驗環節，都需要使用者主動伸手，有意愿授權自己的生物特征信息完成身份認證，極少有被動采集或被動識別的情況。

場景豐富，方便運維

刷手設備可以與設備擁有方的系統軟件進行集成，運用在各類需要身份識別的場景。以智慧園區為例：刷手設備在辦公區域可以用作門禁、進行打卡，在停車場、車站可以實現刷手停車、乘車，在公寓可以刷手入住、出門登記等等。這樣，即使在開放式園區里，也能實現人員流動的高效、數字化管理，園區不僅能降本增效，更能為用戶提供方便、快捷、安全的身份認證體驗。

“刷手識別”·未來“近”在“掌“中

“刷手”這樣安全高效的身份識別方式，離我們其實并不遙遠。

近些年，國外大廠開始關注“刷手”技術，相關產品也逐漸進入人們的視線。例如，亞馬遜已經開始在自家零售店以及全食超市中使用 Amazon One，實現了“刷手”結賬。

在國內，墨奇科技憑借自身在底層 AI 技術上的突破，自主創研了非接觸掌紋掌靜脈特征提取比對算法，眨眼間便可完成一次精準可靠、安全可信的身份認證。墨奇 M1 智能通行一體機可以在 50，000 本地庫容上，以 250 毫秒的速度實現精準識別，誤識率小于 0.01 % ，滿足智慧園區、社區、醫院、學校、酒店公寓、寫字樓等場景的身份認證需求。

墨奇 M1 智能通行一體機

此外，墨奇 M1 還配備智能設備管理平臺，實現高效智能的設備管理、人員管理和事件管理。設備管理方面，可以利用平臺管理設備列表、設備狀態，進行固件升級和規劃。人員管理方面，可以對不同人員進行快速身份注冊、分組和識別模式管理，并基于區域的安全等級設置訪問權限。事件管理方面，可以對危險事件進行自動告警和回溯。通過大數據分析，還可以做進一步的精細化管理，讓“刷手”識別更加安全高效。

未來不遠，“近”在“掌”中。墨奇科技相信，下一代生物識別需要精準可靠、主動便捷、保護隱私，既能夠滿足疫情防控對非接觸識別的需求，也能符合相關法規對個人信息的保護規范?！八⑹帧弊R別無疑讓我們看到了下一代生物識別的曙光。

下一代生物識別的創新，必然需要強大的底層技術突破。墨奇科技不斷探索拓展 AI 技術邊界，始終以“探尋人工智能的機理，以創新改變世界”為使命，在智能源頭做創新，引領下一代生物識別，并將繼續為各行業帶來更多創新產品與服務。