英偉達揭牌DPU和DOCA卓越中心授權合作伙伴 并指出DPU生態發展之路

在日前舉行的“NVIDIA DOCA 中國開發者社區發展研討會”，英偉達開發者生態事業部在線上向行業媒體介紹了DPU DOCA中國開發者社區的進展，并正式揭牌了中國區“DPU & DOCA卓越中心授權合作伙伴。

NVIDIA DOCA開發者社區始終致力于促進支持開發者，基于NVIDIA BlueFieldDPU和DOCA軟件開發框架來創建高性能軟件定義、云原生、DPU加速的容器化應用和服務，為各種行業應用場景提供面向未來數據中心基礎設施進行編程的資源，以加速應用的迭代開發與持續創新，并滿足現代數據中心日益增長的性能與安全需求。

據NVIDIA DPU和DOCA的技術專家崔巖介紹，在2021年4月，NVIDIA開始著手籌備中國落地DOCA中國開發者社區，以便有效的與廣大中國開發者進行互動，逐步構建DOCA生態體系。在2021年6月，DOCA中國開發者社區成功向中國開發者開放。至今已有近千名中國開發者注冊了DOCA開發者搶先體驗計劃，占全球注冊者的近一半。

圖：線上媒體會回顧NVIDIA DOCA中國開發者社區在2021年的發展

NVIDIA BlueFieldDPU產品及DOCA軟件開發套件展現了在中國巨大的應用潛能，DOCA開發者還在持續壯大中。在2021年下半年，NVIDIA成功舉辦了三次DOCA開發者線上訓練營，向廣大開發者詳細介紹了NVIDIA BlueField的DPU在現代數據中心的應用和未來的技術演進，深度解讀了NVIDIA DOCA軟件開發套件的軟件棧、開發環境、開發資源、開發指南和應用案例，吸引了超過3500名開發者參與互動。同時隨著DOCA軟件棧在DOCA庫、驅動程序、服務和應用實例方面的持續功能更新，NVIDIA在社交媒體及知識社區發布關于NVIDIA BlueField的DPU及DOCA軟件開發套件的技術資訊和成功故事，受到了眾多開發者及業內人士的好評，產生超過85000次以上的觀看。

NVIDIA正在與領先的全球供應商和合作伙伴展開合作，如VMware 、Palo Alto Networks、JuniperNetworks共同整合并擴展基于NVIDIA BlueFieldDPU及DOCA軟件架構在平臺、基礎設施、存儲、網絡安全、5G和邊緣計算等應用場景的解決方案?；谌駾OCA生態體系 NVIDIA在中國企業市場積極挖掘DOCA生態合作伙伴解決方案運力，通過DOCA中國開發者社區、DOCA培訓課程及開發者訓練營和NVIDIA合作伙伴網絡等三個方面著力構建DOCA中國生態體系，與生態體系合作伙伴的開發者一起提供基于DPU的整體解決方案或業務應用服務。

在2022年，為了更好的擴展和支持DOCA中國開發者，有效的推進和適配DOCA中國生態體系建設，NVIDIA授權NVIDIA核心合作伙伴設立“DPU & DOCA卓越中心”。

崔巖也在發布會上透露，2022年將會在中國舉辦首場DOCA開發者黑客松比賽。

負責NVIDIA中國的分銷和合作伙伴的劉長江也介紹了未來數據中心的發展趨勢和的功能。

NVIDIA 劉長江表示，現在DPU市場處于藍海，DPU的出現，會極大推進數據中心的進步與變革，產生深遠的影響。

Westwood Liu說： “隨著人工智能與應用程序業務深度融合，可以看到CPU已經沒有辦法來獨自支撐數據中心任務了。整個數據中心不再是CPU的服務器集群了，在全新數據中心架構中引入用于加速計算的GPU和用于加速數據處理的DPU，就如同GPU給人工智能和機器學習提供加速方案一樣，DPU承擔了數據處理基礎設施側的任務，解決數據中心基礎設施的效率問題，并將CPU釋放出來，執行它所擅長的應用程序處理。DPU這其中特殊的結構成為了芯片級的數據中心，我們稱之為片上系統，可以為云、數據中心、邊緣計算各種環境中各種應用負載提供安全、加速和基礎設施，解決了數據中心基礎設施所面臨的挑戰和瓶頸?！?br />
劉長江還詳細解釋了3U一體的意義。 “如同GPU上CUDA 軟件開發套件一樣，DOCA軟件開發包為開發者提供一個完整開放的軟件開發框架。開發者在DPU上開發軟件定義和硬件加速，包括網絡、存儲、安全、管理等等應用，DOCA帶給開發者的一致體驗，并將編程和使用DPU所需要的一切都集中在一個軟件開發框架下面，并保持與幾代BlueFieldDPU軟件相互的兼容性，實現卸載、加速、隔離和基礎設施等操作，并支持超大規模企業超級計算和超融合等基礎設施的各種應用場景。 因此，DPU和DOCA在新一代數據中心中，具有舉足輕重的戰略位置，是新一代‘3U一體’數據中心架構不可或缺的重要支柱?！彼f。

NVIDIA選擇了麗臺科技和信弘科技兩家合作伙伴設立首批的NVIDIA 授權合作伙伴DPU&DOCA卓越中心，為開發者提供本地的DOCA開發環境。

崔巖在線上還介紹了NVIDIA授權合作伙伴DPU&DOCA卓越中心在試運行期間，為DOCA中國開發者提供的資源。

兩家合作伙伴將自主構建和運營基于NVIDIA BlueField-2 DPU第三方虛擬開發平臺，有效連接DOCA中國開發者和DPU的應用場景。同時，為DOCA中國開發者提供在線實踐的開發環境，實現編譯、運營、運行、測試DOCA應用程序，以便構建DOCA業務應用及行業解決方案，并且通過與DOCA中國開發者社區進行互動，相互分享和促進加速應用的創新，與NVIDIA一道構建DPU和DOCA生態體系，并逐漸開展DOCA黑客松賽前培訓和本地開發的支持。

在NVIDIA授權合作伙伴DPU和DOCA卓越中心解決中國本地開發資源的同時，NVIDIA將在中國引入DOCA開發者黑客松比賽，繼歐洲和北美相繼舉辦了DOCA開發者黑客松比賽之后，NVIDIA預計將在2022年一二季度舉辦中國首場春季DOCA開發者黑客松比賽。

DOCA開發者黑客松比賽將圍繞DPU在網絡虛擬與管理，軟件定義存儲，安全軟件，基礎設施與虛擬網絡功能，人工智能和遙測，自動化與網絡可視化等重點領域展開。參賽開發者將自由組成團隊，選擇參賽的開發項目，并進行黑客松比賽注冊，在比賽前NVIDIA會先舉辦一場DOCA開發者線上訓練營，培訓必要的DPU相關知識和DOCA編程技能，NVIDIA將邀請來自合作伙伴、客戶以及學術界的開發者團隊參賽。參賽團隊將基于DPU和DOCA1.2進行創新性、突破性的軟件項目開發，在NVIDIA專家導師的指導下進行學習、協作，并加速他們的軟件設計和實現。參加團隊將引領DOCA中國開發者社區共同創建革命性的數據中心基礎設施應用和服務，通過NVIDIA的評審對優異的創新團隊進行獎勵。

在2022年，除了提供DPU&DOCA卓越中心及DOCA黑客松比賽之外，NVIDIA還為DOCA中國開發者提供了如下開發者所需的開發資源。如注冊NVIDIA DOCA開發者搶先體驗計劃、DOCA軟件開發套件文檔、DPU用戶指導文檔和免費線上培訓等，可以通過掃描二維碼進行訪問。

<電子發燒友網>記者也在線上提問，希望了解目前的近千名開發者是一個什么樣的概念？2022年又是什么樣的目標。NVIDIA回答解釋道，大概在全世界全球范圍內，現在DOCA開發者有一半左右來自于中國。

NVIDIA發言人說， “今年的目標沒有設定一個具體的數目，當然希望越多越好，可能有幾千人、幾萬人，幾萬人是比較理想的情況。但是這里有一個問題，DOCA的開發者和CUDA是不一樣的，我們不能以純粹的數量來看待開發者和社區的生態，因為從CUDA誕生之初開始到現在其實發生了很大的變化，CUDA從最早2008年、2009年作為Frame這一代GPU的開發套件，大家更多用它做和圖形、視頻相關的加速，所有SDK開發的東西全部基于這里。我記得當adobe和autodesk等一些專業工具會用到這樣的加速。后面一些開發者社區里用CUDA做了視頻轉碼加速，有很多視頻轉碼軟件，其實到今天還是CUDA的強項?！?br />
他接著說：“但到后面CUDA慢慢發展，向通用計算和通用處理轉變，到今天AI時代CUDA有大量的加速、推理、訓練，甚至包括在智能駕駛、無人車等很多方面做了很多的工作，有一大堆軟件堆棧被集成進去。今天看到NVIDIA AI Enterprise軟件解決方案，綜合的軟件方案全部是基于CUDA，也有包括了一部分內容在里面。DOCA現在的發展特別像當初CUDA剛剛誕生時的樣子，它的很多現在開發出來的SDK和特性還是繼承了網絡，繼承了原來智能網卡的一些特性，包括編程環境、思維方式、招攬的第一批開發者更多傾向于從網絡方面做安全、做流量優化，做存儲吞吐，在DOCA上利用一些ARM特性卸載很多原來要讓CPU去處理的東西，這很正常，社區就是這樣發展起來的?！?br />
但是開發者數量規模不能作同樣的預估和類比?！昂芎唵蔚囊粋€道理，它是偏數據中心的社區，而CUDA有消費級，每個人都有筆記本電腦，有顯卡，做一個CUDA的開發當時就可以跑，也能見到效果，加速了多少倍，有一個什么樣的好處。但是，在DOCA上在自己的筆記本上編程后，并沒有辦法立刻體驗到它的好處，也沒有辦法去驗證，這是為什么我們說到今天有這個卓越中心的考慮，讓我們兩家親密的合作伙伴為廣大開發者提供了一個這樣的環境，大家可以遠程登錄上去，實際上在四個真實的物理機器上，甚至更多的節點上驗證DOCA用DPU獲得的好處?！?br />
“前面一個問題提到為產業、為客戶提供了哪些價值？輸出了人才，幫助他們學習本身就是價值。奠定了這樣的土壤以后，我們相信一個社區里面的開發者他們的想象力和創造力本身也會為DOCA帶來更多的未來和發展，進而像CUDA一樣，顛覆一下現在的數據中心的樣子，用黃仁勛黃總的話來說，未來的數據中心“3U一體”，GPU、DPU、CPU，CPU做自己擅長的事情，GPU做自己擅長的事情，它們倆都不太擅長的事情由DPU去做，這樣數據中心就會更好的發展，效率也會更高?！?br />
NVIDIACTO Michael Kagan在接受國外采訪的時候有一句名言，他說，“再好的芯片如果沒有了軟件就是一個沒有靈魂的沙子”。因為芯片用沙子做硅晶圓，如果沒有軟件就喪失了靈魂。所以DOCA對DPU就是它的靈魂，類似于CUDA對GPU來說，類似很多的編程環境，不管在ARM還是CPU上的這些軟件環境是一樣的。