pandasgui安裝與簡單使用
根據作者的介紹,pandasgui是用于分析 Pandas DataFrames的GUI。這個屬于第三方庫,使用之前需要安裝。pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandasgui
創建并查看一個簡單的 DataFrame。
importpandasaspd frompandasguiimportshow df=pd.DataFrame(([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]),columns=['a','b','c']) show(df)上述代碼會驅動后臺打開一個GUI界面。
pandasgui的6大特征
pandasgui一共有如下6大特征: Ⅰ 查看數據幀和系列(支持多索引); Ⅱ 統計匯總; Ⅲ 過濾; Ⅳ 交互式繪圖; Ⅴ 重塑功能; Ⅵ 支持csv文件的導入、導出;1. 查看數據幀和系列
運行下方代碼,我們可以清晰看到數據集的shape,行列索引名。importpandasaspd frompandasguiimportshow df=pd.DataFrame(([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]),columns=['a','b','c']) show(df)結果如下:
2. 統計匯總
仔細觀察下圖,pandasgui會自動按列統計每列的數據類型、行數、非重復值、均值、方差、標準差 、最小值、最大值。
輸入公式后,接著點擊
Enter
,即可完成對列的篩選。
4. 交互式繪圖
這里我們定義了一個3行2列的DataFrame,以a為橫坐標,b為縱坐標進行繪圖。importpandasaspd frompandasguiimportshow df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[2,4,6]}) show(df)效果如下:
這個界面功能豐富,我們可以導出繪圖代碼,還可以保存成html,還有一些其他按鈕,大家自行探索。
5. 重塑功能
pandasgui還支持數據重塑,像數據透視表pivot
、縱向拼接concat
、橫向拼接merge
、寬表轉換為長表melt
等函數。
6. 支持csv文件的導入、導出
支持數據導入、導出,讓我們更加便捷的操作數據集。同時這里還有一些其他的菜單,等著大家仔細研究。
關于pandasgui的介紹,就到這里,你學會了嗎?
編輯:jq
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原文標題:pandas 與 GUI 界面的超強結合,爆贊!
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