隱私計算賽道群雄并起，瑞萊智慧打通落地“最短鏈路”

今日起，中國第一部有關數據安全的專門法律《數據安全法》正式施行。早在15年前，英國數學家克萊夫·哈姆比就將數據稱為新時代的石油；而今，數據已成為對產業生命至關重要的“水”。

在數據安全和數據價值不斷向兩極拉扯的態勢下，隱私計算這一已誕生數十年的小眾概念，被產業界視為彌合數據安全與價值鴻溝的最優技術解，甚至被認為是一個新的千億級“風口”。

8月27日，在北京瑞萊智慧科技有限公司組織舉辦的“數據安全與隱私計算”專題研討會上，來自國家工業信息安全發展研究中心、中國信通院云計算與大數據研究所、中倫律師事務所的專家們，圍繞新法落地以及隱私計算所面臨的全新歷史機遇和商業落地難點展開探討，CEO田天分享了瑞萊智慧作為第三代人工智能技術企業的路徑探索和產業實踐。

“數據安全與隱私計算”專題研討會現場

一、新法施行！數據要素市場開啟新紀元

中倫律師事務所合伙人陳際紅在研討會上介紹，《網絡安全法》、《數據安全法》以及《個人信息保護法》分別于（或將于）今年6月1日、9月1日以及11月1日落地實施?！稊祿踩ā返恼w價值取向就是確保數據處理的有效保護以及合法利用，保證數據安全狀態。

中倫律師事務所合伙人陳際紅

“《數據安全法》的出臺恰當其時，它統籌了安全與發展，明確了什么數據是核心數據、重要數據，順應市場的發展階段以及行業呼聲?！眹夜I信息安全發展研究中心大數據研究室主任楊玫表示，《數據安全法》為數據要素市場開啟了新紀元。

她介紹，目前數據要素市場在2020年已經達到545億的規模，產業鏈包括采集、存儲、加工、分析和流通這五大環節，預計“十四五”時期規模將達到1800億，“從技術層面，我們認為隱私計算是促進數據流通環節的關鍵技術以及保障數據安全的關鍵技術?！?/p>

國家工業信息安全發展研究中心大數據研究室主任楊玫

根據國家工業信息安全發展研究中心大數據研究室統計，截止2020年底，隱私計算賽道已有260家企業切入。

二、落地難！隱私計算商業化規模瓶頸待破

盡管隱私計算在金融、醫療、智慧城市等場景已展現出普遍需求，但必須承認的是，亮眼的、標桿性落地應用還很鮮見。

隱私計算市場仍處于早期階段，規?；纳虡I落地仍面臨瓶頸。中國信通院云計算與大數據研究所大數據部副主任閆樹表示，目前隱私計算技術和解決方案還不夠完全成熟，在安全、性能和數據的互聯互通等方面仍存在挑戰， 這些難題在一定程度上限制了隱私計算的推廣和應用。

中國信通院云計算與大數據研究所大數據部副主任閆樹

“隱私計算的安全、性能和準確性這三者之間，是相互影響、相互抵消的。光強調效率沒有意義，因為所有數據明文走一定是最快的?！遍Z樹強調，必須要在具備安全和準確度的前提下，來衡量性能。

閆樹表示，根據目前的測試結果來看，隱私計算當前已經具備了可用性，但是未來面對更大的數據方和數據量和更復雜的場景，還是不太能滿足。

另外，隨著隱私計算賽道的玩家不斷增多，未來的市場格局存在多種可能、無法定論：大體量的互聯網企業、運營商擁有大量數據資產；區塊鏈、數據安全等純技術企業也紛紛入局；而人工智能公司切入這一賽道也具備很大優勢，數據本就是人工智能的養料，兩者的融合發展是必然趨勢。

三、最短路徑！隱私計算一站式閉環方案

瑞萊智慧CEO田天對各位專家的觀點表示認同，并著重分享了瑞萊智慧的實踐。

瑞萊智慧CEO田天博士

田天說，作為一家人工智能企業，瑞萊智慧更多關注隱私計算如何在確保合規以及隱私保護的前提下，在不同的場景發揮出數據價值，以及創造出來能力更強、效果更好的人工智能應用和解決方案。

田天將隱私計算分為了應用層和基礎層，“從應用層來看，隱私計算最終一定是解決各個數據應用場景中的業務問題。其本質是應用人工智能挖掘數據洞察，服務智能化轉型?！北娝苤?，隱私計算是“密碼學”，“人工智能”，“分布式系統”的三元交叉學科，看起來三者平分秋色，但從產業應用角度看，人工智能貢獻了大部分能量。

“我十分認同閆樹主任的觀點，枉顧安全的性能追求是無本之木、無源之水?！碧锾煺J為，安全性是基礎層的核心要素，也是前提條件和基石，在安全性和安全等級滿足條件之后，則需要格外關注性能是否能滿足產業級應用。

隱私計算的關鍵要素：安全性、性能、場景價值

瑞萊智慧在隱私保護計算平臺RealSecure的安全性上做了大量工作，構建了嚴謹且可論證的“事前”“事中”“事后”安全體系，具體分為以下四步：

（1）先把需求轉譯成密碼學和AI語言，也即是在什么安全性假設之下解決什么問題，更具體的，例如銀行要保證己方數據不泄露的情況下使用邏輯回歸建模。

（2）下一步需要呈現出具體技術實現方案，例如基于同態加密的邏輯回歸的具體實現流程。

（3）在整個系統運行時需要進行抓包監測確保系統實現符合安全要求。

（4）運算日志審計確保數據流轉過程可追溯。

此外，隱私計算在各個場景的應用中仍存在算法安全風險，如數據投毒、對抗樣本攻擊等。因此，進行算法安全評估和防火墻搭建也十分重要。

雙院士組合：人工智能與密碼學雙泰斗

田天強調，隱私保護計算平臺RealSecure是在嚴格的安全性打底之上首創AI編譯器級的產品，整個系統由人工智能和密碼學雙院士團隊共同打造，可以說集合了人工智能和密碼學方面最頂尖的學術水平。在實現業內最高級別安全性的同時，性能也能遙遙領先，目前已在多個應用實踐中領先業內平均水平十倍量級以上。

同時，在數據層面，瑞萊智慧擁有豐富的數據生態，能夠幫助企業快速構建數據網絡；在場景層面，瑞萊智慧積累沉淀了諸多模型及方案，可實現對企業業務的快速賦能。

技術的落地關鍵，都要滿足收益≥成本，瑞萊智慧期望通過提供“平臺+數據+場景”的一站式隱私計算解決方案，為企業找到數據智能生態中安全合規挖掘數據價值的最短路徑和最優路徑。

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