極?？萍极@紅杉領投億元級A輪融資 用人工智能改變萬億服裝業的“人貨場”

10月16日消息，人工智能企業“極睿科技”已于近日完成億元級A輪融資，由紅杉資本中國基金領投，圖靈資本跟投，老股東全部加持。本輪資金將用于繼續優化產品、拓展客戶、快速建立行業壁壘。極?？萍即饲斑€曾獲得過來自金沙江資本、魔量資本的數千萬元Pre-A輪投資。

我們曾報道介紹過極?？萍?，這是一家將人工智能技術落地于時尚、零售行業的科技公司，成立于2017年，核心團隊成員來自清華大學計算機系人工智能國家重點實驗室，擁有清華大學、美國麻省理工（MIT）、新加坡國立大學、人民大學等學校的教授顧問團隊。

人工智能的基礎技術逐漸成熟，產品化、商業化成為更為重要的能力。

極?？萍紡姆椓闶坌袠I切入，提供三個產品：自研的AI開放平臺AIFashion、電商智能化運營產品ECPro易店通及時尚品牌智能數據中臺PIM。在商業化成果方面，當前主要服務于品牌方及電商賣家，預計年底可以獲得1-200家客戶，并且實現盈利。

零售行業里，“人貨場”是三個最為核心的概念。

服裝的設計、生成與流通鏈路

在36氪去年對于極?？萍嫉膱蟮乐?，我們主要介紹的是AIFashion，這一平臺主要在“場”這個環節上發揮作用，服務對象是服飾電商、時尚內容媒體、服飾品牌及線下的零售門店，提供服飾識別、分析和檢索功能；定位上，主要幫助提升消費者購衣體驗和轉化率，降低企業人力運營成本。

而電商智能化運營產品ECPro易店通是針對服裝電商企業和個人提供快速生成詳情頁和上貨服務的SAAS系統，目前支持淘寶、天貓、京東、拼多多等多個主流電商平臺的男裝、女裝、童裝等服裝類目。依托自身圖像識別技術，ECPro易店通能更多、更準地識別商品屬性，進行文案生成、切圖、排版等工作，突出商品對于用戶的實用價值，大幅提升商品轉化率。

在運營環節中，人力占到了成本結構的90%以上。對大客戶來說，ECPro易店通能夠顯著降低成本；而對中小客戶來說，員工自身能力有限，ECPro易店通能提供更好的效果。此外，作為垂直領域的RPA產品，ECPro易店通也希望在未來的商品流轉中發揮更大作用。

極?？萍紕撌既宋浔虮硎?，時尚行業賽道寬、標準化程度低，很適合于技術落地來提升行業整體效率，極?？萍家蚕Ｍ寱r尚行業實現數字化與智能化。

但對大部分CV公司來說，“理解行業”的難度很高，與大家通常所做的“人臉識別”方向不同，服飾的標簽體系很特殊，存在大量柔性化的問題，需要合理的、能實現的標注維度。而這是極?？萍嫉膬瀯?，團隊熟悉服裝行業，能夠加速技術落地。

AIFashion為極?？萍紶幦〉降闹饕请娚填?、零售類客戶，掌握了“賣貨”。武彬表示，品牌方在服裝行業里擁有很強的話語權和主導權，因此極?？萍夹枰蛏涎由?，與“有貨”的人進行更深度的產業合作。

相較于迅速數字化、電商化的零售環節，品牌方這一端是更加傳統的。在武彬看來，第一步需要打通品牌方內部各個部門的數據孤島、建立一個線上溝通的協作平臺，而極?？萍继峁┑钠放茢祿信_PIM，就是將非標的時尚行業結構化，打通不同部門的數據孤島。

傳統服裝品牌內部的生產流程是這樣的：企劃確定生產方向給到設計師，設計師設計手稿并確定打版原材料，與生產部門幾次溝通之后確定最終SKU，最后再交給營銷部門進行市場推廣。這其中，大量數據都是非標的圖片，各部門之間的數據也處于割裂狀態。PIM為工作流中的數據做自動化建檔，針對各個環節的痛點，建立線上管理平臺。

PIM-品牌智能數據中臺

服裝是個萬億級的大市場，也存在許多痛點，品牌人效很低、數字化能力也不夠、庫存問題普遍存在，行業的利潤率也變得越來越低。與其他同樣看好這一方向的技術公司相比，武彬認為，極?？萍嫉膬瀯菰谟诩夹g能力和落地能力兼備，核心點是對“貨”本身的理解更強，因此向上去做供應鏈、或是往下去做營銷和市場，都是可能會去延展的方向。

接下來，極?？萍紝⒗^續拓展客戶、打磨產品，同時可能會往同樣存在標注、圖像識別問題的家居、美妝行業拓展。

本文來源：36氪