高德LBS魏凱明聯手概述互聯網+

非常感謝思必馳組織這樣一個活動，我們跟大家一起交流一下關于LBS對于車聯網的一些支持和思考。雖然我今天的題目寫的O2O，但是后面會講一些車載方面的應用。我們跟思必馳的合作關系也很久了，包括我們的樂駕馬總是我前老板，他們產品里面導航是我們提供的SDK，做這個導航過程當中其實也蠻辛苦的，雙方有經歷了長時間的合作，基本上今天我們看到的一個體驗非常好的這樣一個產品，我們看到也感到非常高興，我們的網絡產品能夠在車蘿卜這么優秀的HUD得到應用我們也感到非常。

今年特別火的一個改天就是互聯網+，我們也不能免俗，提出LBS+。在今年提互聯網+的時候，當時***說互聯網為載體，線上、線下互動的新型消費，其實說白了就是O2O。O2O的市場有多大？有一個預測，2014年的時候O2O市場規模是5萬6千多億元人民幣，這里的O2O主要指本地生活，娛樂、生活等，這個份額非常大，因為2014年中國全部GDP才63萬億人民幣，O2O占了約10%。O2O這個市場范圍比較廣泛，比如生活服務有醫療、美容、餐飲、娛樂等等，還有用車領域，租車、專車，包括我們今天跟大家分享的車聯網的主題。

下面是我們一些具體合作伙伴案例。對于第一個O（線上）和第二O（線下）如何關聯？很關鍵一個環節就是位置信息，在線上的時候是不分位置的，這個位置跟我沒有關系，但是一旦涉及到線下的話，比如你找到了一個餐館要去消費，一定要考慮餐館的位置信息，不能說在我北京看到上海有間餐館就去了，除非你是豪可以打飛的。我們通常會考慮位置信息，交通比較方便，包括我們用車類的服務，如用滴滴叫出租車，你在線上叫其實是沒有位置信息的，但是車輛來接你的時候必須要考慮你的位置。當線下服務資源要到你身邊為你提供服務的時候必須要考慮位置服務，所以連接線上線下最關鍵的就是位置服務，基于我們的LBS。LBS并不是所有的企業都可以提供的，因為這是一個門檻非常高的行業，為什么這么說？

首先，我們免費。我們高德一直做免費開放，把地圖和導航開放出去，比如把導航能力開放給樂駕、思必馳，用戶通過他們產品直接使用高德的導航功能。高德的定位是專注LBS研發，我們自己并不不做硬件，我們自己也不做HUD這種東西，我們只專注于做好LBS技術，把這些技術和數據開放給合作伙伴，支持合作伙伴的創新。

其次，我們投入了很多。首先高德是國內領先的導航電子地圖數據生產商，之前一直在做電子地圖數據生產，做了十幾年，大家之前都車載導航運行內置地圖是高德提供的，高德現在有大量地圖數據，比如5000萬的PY，530萬公里的導航道路，這些道路數據是怎么來的？全都是采集車一公里一公里跑出來的。你今天使用高德導航的路線一定是高德采集人員走過的路。而采集人員需要開著采集車來回走兩遍，所以這530萬公里數據實際采了一千多公里，這條路必須是經過實際驗證的。投入非常大，一般的企業沒有實力去做，而我們可以。

高德之前深耕于傳統的地圖行業，在今天移動互聯網的前提下，我們把傳統的地圖服務跟互聯網技術結合起來，就形成了我們今天的LBS的服務能力，比如大數據、B2C等等這些，再加上傳統的地圖定位定位導航結合在一起產生了LBS的服務。今天我們說LBS+，為什么叫LBS+？原來的LBS是什么？我們認為傳統LBS包括基礎的LBS，比如大家看到的地圖，能看到一張可視化的地圖，能在地圖上搜索出某一個地點，或者在地圖上算出一條路徑，還有定位，你知道當天位置在什么地方，所有這些功能我們都認為是基礎的LBS功能，我們今天提的LBS+里面有這個+有兩層含義：

第一個含義是結合，就是LBS+與其他行業相結合的意思，所以我們有LBS+O2O，或者+其他領域的合作。以LBS為基礎支去持其他領域，在自己領域當中去做創新。

第二個含義是擴展。我們擴展了云計算，把一些地圖數據的存儲、管理、檢索和展現能力通過云平臺開放出來，你自己可以使用自己的地圖數據；我們擴展了位置大數據，因為我們每天有大量產生用戶的位置數據和位置信息，這些用戶的位置數據和位置信息可以挖掘出來大量的有價值的結論和信息，包括你對自己APP數據的挖掘，我們有一個觀景臺上的產品，可以開放給開發者，可以跟你自己APP位置大數據進行分析。

LBS+能為O2O帶來什么？首先，對所有的行業來講都要解決一個問題——用戶如何找到商戶。這其實是兩個過程：

第一個是“找”，如何選擇商戶，如何做消費決策，比如我要吃飯餐館選擇肯定不止一個，我要選擇哪一家。

第二個“到”，選擇好了以后要解決我到店去消費或者使用服務的過程，“到”要解決用戶如何到商家，走路還是打車，“到”需要解決指引用戶如何去的問題。這兩個就是所有的商戶要解決的問題，所有的行業模式要解決的問題，在這個過程當中我們地圖能夠幫助解決哪些？首先是位置的展示，過去我們找到商家的時候通常一個描述，比如說某某樓多少號，這種信息對用戶來講是模糊的，用戶是沒法進行直觀選擇。有了地圖工具之后就可以非常直觀在地圖上可以看到這些商家位置，這對用戶的消費決策是有幫助的。我們甚可以給每個應用添加地圖，向用戶傳達商戶的位置信息。其次就是用戶的交通方式，高德地圖提供路徑導航的功能，告訴你從當前位置到商家路線規劃的方案，開車或者走路或者公交車，同時預估車費等這樣一些信息，讓你更加方便快速達到，節省你的時間。

很多商家是有自己的位置數據，我開的連鎖店我有幾十家連鎖店，每家連鎖店肯定要自己的位置信息，我如何去管理這些連鎖店的信息，我如何直觀的把我在北京的連鎖點的分布信息管理起來，地圖是最直觀的方式。我們提供一個工具云圖，位置信息通過這個工具管理起來，存儲你的位置信息，通過APP接口管理信息，你可以做一個微信服務號，在微信服務號用地圖把最近的連鎖店地圖上標示出來。你的生意越做越大，每天有大量用戶去連鎖店消費，這樣就產生了大量的用戶位置信息，你想更加了解用戶的分布，比如哪個店來的人最多，哪個店來的男人、女人、白領、藍領最多，我們提供大數據分析，通過熱力圖的方式查詢不同時間段的用戶的不同情況，幾點到幾點是一個高峰期，用戶集中在什么地方，用戶集中在哪些區域，用戶會在哪些門店出現用戶更多。通過這種方式可以直觀做用戶的行為分析，這是我們提供的位置大數據，叫高德觀景臺。

我們又能為車聯網做哪些工作？其實高德所有業務本身就是根植于車行業，高德導航在國內非常先進，我們免費開放給大家。導航SDK是最開放的，從樂駕車蘿卜就可以體驗出來。高德跟其他友商產品有非常大的區別。

首先是導航。導航通常是車聯網APP、硬件的核心功能，我們提供導航SDK的方式，在你的產品中嵌入導航模塊。SDK開放有很多接口，你可以為接口定制行為，改變導航規則、樣式，比如HUD對導航顏色底色必須是深色；比如導航規則設定，有的導航需要選擇不走高速，我選擇走京字型路線。我們導航里面內置了實時路況信息，算路的時候會參考當前路況，會算出來躲避擁堵路段的方案，而且是動態的，如果發現擁堵沒有了路徑還是按照主路走，如果前面發生了交通狀況變化，動態會調整路徑怎么樣躲避擁堵路段，這樣快速的到達目的地。

其次，我們導航也專門針對HUD做了一些優化，我們在界面上做了一個地圖的配色，為了適應HUD的場景。還有比較細節的功能，有道路糾偏，做了一些跟有關的應用，車在走的時候GPS信號是漂的，我跟快的做合作的時候，做的專車根據實際走的路線，根據GPS打點的方式，每走幾秒鐘打一個點，連乘一條線就是實際走的路線，所有用戶都會對錢問題特別敏感，如果你算多了肯定用戶不干了，為什么走這么點路要那么多錢，算少了司機有成本消耗要燒油。GPS得到的點是飄動的，并不是在精準道路是一直線走，對這種情況我們提供了道路糾偏服務，根據行駛速度和方向把北極點糾正在路上，把你的點糾成一個平滑的真實軌跡。如果不糾的話，這樣算的長度跟直線長度是不一樣的。

另外，多點路徑。多點路徑是這樣的，我要一次性把某幾個地方都走完，送快遞不可能一次只送一家，我希望一條路徑能把所有的都走到，這里面怎么去算這個路徑，怎么樣用最短的路徑把所有的地點全走一遍，這是一個智能算法。在O2O有上門服務當中提供的比較多，比如做家政的阿姨，她一天可能要接好幾個活，她的路徑不會說南城、北城、東城、西城一個，這樣交通成本太高了。通過多點路徑的方式能夠去優化自己的訂單，接什么樣的單，怎么樣去排自己上門服務順序，這樣可以節省道路交通的成本。多點路徑還有第二個功能：同時算多條路徑。比如我們打車的時候用快的、滴滴打車，以前有一個問題，出租這離你很近，但是它真正行駛到你這非常遠時間非常長，有可能它是在一條河或者主路對面，要繞一個大圈子才能過來。因為地圖上看到的是直線距離。我們后來解決了這個問題，要算實際的行駛距離，這樣的話有的車執行距離離你很近，但是行駛距離遠遠要超過其他車，這個時候你要把單派給行駛距離離你近的，這樣減少了看起來離你很近但卻要很長時間才能到達的情況。之前有一些用戶使用我們導航的APP,不知道這里面的算法，會疑惑為什么七拐八拐，其實那個時候躲避擁堵功能在發揮作用，它是給你找一條不堵的路線。

還有一個功能叫行車軌跡的平滑顯示，車往你這開的時候是一跳點，車開的時候這個點不是連續的，隔一段時間上傳一個位置，不連續的一條一直跳來跳去。因此我們針對用車領域做了平滑的算法，把不連續的軌跡做了一個連續的軌跡，這樣車會平滑的開到你面前。我們有些在車領域的合作伙伴，神舟專車全面采用了高德的LBS，包括司機和乘客的定位，司機要上報自己位置，乘客在發出訂單的時候也要把自己的位置傳出去，司機根據具體行駛距離，而不是派單距離。還有很關鍵的費用計算，采用累計平滑的方式讓費用計算更加標準。還有我們跟位置大數據智能分配，大家有時候叫不到車，大量人群聚集在某個地方就不好叫車，而且在一些特定時間，比如上下班高峰期都會出現叫車困難。我可以通過大數據把這些為時挖掘出來，然后提前把這些司機派到這些區域附近，就減少這種等待的時間和減少車的控制時間，也減少了乘客交車交車時間，這是通過位置大數據能夠實現用車資源的智能分配。

我們只定位于我們去自己做LBS服務，專注于LBS的研發，支持各種技術應用，我們自己并不做HUD、不做硬件、不做團購、不做外賣，我們的宗旨就是不與開發者爭利，不與開發者搶業務，合作伙伴的成功才是這個平臺的成功，才是我們的成功，所以今天能看到像車蘿卜這樣優秀的HUD硬件，車蘿卜的成功還是我們的成功。這是我們的官網大家感興趣的話可以去看看。謝謝大家。