打造語音交互體驗所面對的問題和挑戰

我們在做的產品是智能的后視鏡，采用語音交互，具備導航，打電話、周邊地點搜索等等等這類的功能。產品第二個版本出來的時候錄了一些使用的小視頻。我們把這些視頻做好之后，開始瘋狂的在朋友圈轉發，包括一些車友的群，包括代理商里面推送這些小視頻，做線上的推廣。從5月份陸陸續續做到6月20號的鄭州展會，短短20來天的時間里面我們就完成了三千多萬的眾籌。

之所以可以在這么短的時間里面眾籌到這些資金，是因為在過去的半年時間里面，智能車載領域已經被培養起來了。讓消費者真正的對語音控制這塊有了認知，我們把視頻放出以后，在用戶認識到語音交互的方便性和語義識別優化的準確性之后，絕大多數人都被科技的進步驚艷到了。

我在5月份拿到這個版本之后，我把軟件推到硬件里面了，基本上沒有再開車上過班，每天都是打的UBER，我自己拿上大的移動電源接上后視鏡，我說“你好，問問，我餓了，你幫我找一個飯店”“你好，問問，幫我找一個加油站”，或者我要去哪兒，我至少從5月份到現在打UBER超過100次了，100%的所有司機，作為司機來說，他們不知道語音已經優化到今天的程度，他們還是停留在命令式的，所以所有人基本三個問題，1、這是什么東西。2、在哪兒買。3、多少錢。

像思必馳做出來這樣一個語義優化的產品，給用戶帶來良好體驗的時候，市場非常大，這100多個司機中有5、6個人，到我辦公室樓下的時候，非要上去坐坐，跟我聊他要回家做代理，還有人說我能不能做UBER群的代理商，作為他們來說，都可以看到語音在給做硬件交互時帶來的優越體驗，我認為在座的很多開發者，也應該多站在C端的角度去看待產品。

我們在跟思必馳合作的時候，其實車載這一塊，相對于剛才智能家居、智能手表，還是比較偏小眾的市場，但其實車載也是最有語音交互需求的市場，開車的時候，眼睛放在哪里、手放在哪里都有自己的位置，這時候使用其它的交互模式很可能會影響行車安全。

在我們去年年底的時候我們也談了幾個供應商，包括像云知聲、科大訊飛等等，一開始接觸到思必馳的時候不是很有信心，他們做了語音輸入板，但是我不知道語義做得怎么樣，但是后來的合作讓我非常滿意，不僅僅是技術方面。我感覺到思必馳這個團隊的凝聚力也非常強，我們跑版本的時候不斷的推各種問題，他們也是不停的給我們做回復，進行解決，極為敬業。我今天也想對思必馳的工程師們鞠個躬，向你們表示感謝。

然后就是期待思必馳的團隊，今后還要做出更優秀的產品出來，給我們這些做硬件的，希望你們能更多的從用戶的角度去做一些產品的迭代，謝謝大家！