sar adc基本原理基礎學習

作者：131v1vv??

最近開始學習SAR ADC，之前接觸比較少，所以學起來也是頭大，不過萬事開頭難，就一點點的學吧。

集成電路發展到今天，得益于摩爾定理下數字電路不斷的shrink，速度不斷提高，功耗不斷下降，面積也在不斷減小。而現實世界是連續的，或者混沌的。數據轉換器（A/D和D/A）作為連接現實世界和二進制世界的橋梁。

圖1

首先，還是學習A/D的幾個重要指標。衡量A/D轉換器的性能參數比較多，圖1回顧一下主要的指標。

分辨率（Resolution），ADC能夠將模擬輸入表示的數字信號的位數。和參考電壓（Reference Volatage）共同決定了ADC能夠分辨的最小識別電壓。例如對于10bit的ADC，其數字輸出只有1024個，對應十進制的0~1023。其中最小位成為LSB。

靜態指標基本可以通過對比ADC理想和實際傳輸特性得到。圖2(a)給示意圖其傳輸特性為臺階型的非線性函數，其中參考電壓為0.8V。橫坐標為模擬輸入電壓，輸出為數字碼輸出（離散的2^N個碼值）。黑色為無窮大分辨率的transfer characteristic。藍色為理想3bit的傳輸特性，紅色為一種實際
3 bit的傳輸特性。

圖2

圖2(b)為量化誤差的示意圖，橫坐標為模擬輸入，縱坐標為誤差電壓。藍色為3bit理想的量化誤差，為±0.5LSB，（在接近滿量程輸入時，其量化誤差為+1LSB）。紅色為實例3bit的量化誤差。超過了±0.5LSB的范圍。

微分非線性（DNL），對于實際A/D的臺階型的傳輸特性，臺階高度相等，臺階深度往往和理想值Δ存在偏差。定義實際AD碼值從k-1到k轉化對應的轉折電壓為Vk，則如果（Vk-Vk-1）和Δ存在的差別就是微分非線性。一般用歸一化的LSB表示。微分非線性可以特指最大的DNL。

積分非線性（INL），實際傳輸特性曲線的轉折電壓和理想轉折電壓差值。以百分比或LSB形式表示。

圖3(a)為圖2中理想和實例的轉折電壓。圖3(b)為量化步長及DNL和INL的計算結果。圖3(c)為實例3 bit ADC的DNL和INL的圖示?？梢钥吹紻NL為-0.5LSB，INL為+0.5LSB。

圖3

此外，還有表征傳輸特性的靜態指標，增益誤差和失調。

ADC動態指標是描述A/D轉化過程中非理想因素對轉換結果的影響。衡量A/D Performance的重要依據，注意大部分的動態指標都和輸入信號的頻率、幅度及采樣頻率相關。使用時需要注明這些指標值得條件。

信噪比（SNR），輸入信號的最大rms和噪聲rms的比值。其中噪聲包含量化噪聲和電路本身的噪聲。對理想A/D，僅存在量化噪聲，其信噪比的定義和分辨率的關系如圖4所示。這也是理想N bit A/D所能達到的理想信噪比。實際上電路噪聲和信號處理過程中失真的存在都會導致信噪比下降。

圖4

信噪失真比（SNDR or SINAD），定義為信號rms和噪聲rms+失真的比值。失真通常first nyquist zone內不包含dc分量的前N次諧波分量之和。SINAD和輸入信號的頻率及幅度相關。

有效位數（ENOB），對實際的A/D，有效位數表征ADC等效的實際轉換精度。一般使用SINAD代替SNR，使用圖3中的關系ENOB=(SINAD-1.76)/6.02，得到等效的分辨率。

總諧波失真（THD）,定義為輸出信號FFT頻譜中所有諧波分量的和。如圖5所示，其定義是相對于1次諧波分量。對于周期信號，A/D轉換過程中的非線性和誤差的引入，導致輸出包含了比較多的諧波分量，諧波分量的頻率和輸入信號及采樣頻率有關。

圖5

無雜散動態范圍（SFDR），是指信號的均方根值與最差雜散信號的均方根值之比。在通信系統中SFDR是很重要的指標?？梢韵鄬τ跐M量程（dBFS）或實際信號幅度（dBc）來規定，如圖6所示。

編輯：黃飛

?