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智能穿戴千億級的十大細分市場盤點

電子工程師?來源:網絡整理? 2018年12月19日 11:53 ? 次閱讀

  根據權威機構Gartner 的數據顯示,2017年全球智能穿戴設備(含藍牙耳機)出貨量達到31037萬臺,全球總營收為305億美元,預計到2021年,全球智能穿戴設備銷售將創造550億美元營收。AIIoT技術的興起持續帶動智能穿戴千億級市場的增長,隨著智能穿戴技術的逐漸成熟,越來越多的企業開始瞄準細分領域,每家品牌廠商開始對智能穿戴的定位及市場都進行了細分,如小米偏重于運動與睡眠監測,外觀色彩多樣,追求簡潔,適用于愛運動的年輕人。華為則更注重消息的提醒,做工精致講究,適合于企業精英人士,在醫療健康領域,華為也開始布局自己的智能穿戴產品。

  未來智能穿戴的千億市場將在哪些細分場景開花落地?本文重點聚焦十大興趣偏好人群,盤點了當下最受熱捧的十大應用場景:

  醫療護理:

  據市調機構Frost & Sullivan調查,2015年全球醫療保健用穿戴式裝置市場規模51億美元,其中醫療級僅20億美元,占39%;到2017年,醫療級穿戴式裝置市場金額已達33億美元,增加65%;預計2021年的醫療級穿戴式裝置市場規模,可增為105.1億美元。

  在醫療器械資深研究人士看來,未來醫療器械會朝便攜式的設備發展。以個人穿戴設備為端口收集健康數據,而這些大數據與醫院相連,讓醫生及時知曉病人情況并對其病情發展有著更全面的了解,便于疾病用藥的跟蹤及反饋。以這種穿戴型設備為樞紐連接患者和醫院,降低了患者與醫生的溝通成本,讓患者足不出戶也能獲取專業的醫學輔導及幫助。

  

  老人關懷看護:

  健康數據的監測作為老人智能穿戴設備的主要賣點之一,很多人對其數據精度有所質疑,但其實智能穿戴并非是傳統的監測儀僅單純的關注某個數據的精準度,它其實是大數據應用的產品,通過一天、一個月、一年甚至更長時間的連續監測,是可以為老年人呈現出身體狀況的發展規律與趨勢的,比如當發現你的心率數據在不斷變差時,產品就會給你發出警告或就醫提醒,而且這些數據變化對于醫生而言也有著非常重要的參考價值。

  另一方面,隨著社會老齡化的問題愈發嚴重,許多老年人渴望被關注,尤其是子女的關注,經常在社區和廣場上活躍的老年人群體也需要彼此間的互動與關懷。行動不便的老年人需要貼身的看護和及時的危險預警,智能穿戴設備不僅能成為親子間、老朋友間互動的紐帶,在日常生活看護上也能為老年人群體提供無微不至的照料。

  

  運動健康管理/專業運動訓練:

  運動健身理念在國內已經較為成熟,由此也催生出運動大數據概念的流行:運動大數據意指通過智能方式獲取的多維度運動數據并加以變現的信息資產。根據艾瑞咨詢mUserTracker監測顯示,2018年6月運動大數據APP月活躍用戶已達到7100萬。用戶對于健康重要性的認知升級,運動大數據行業中不斷推出的智能穿戴類裝備以及APP數據功能持續的完善均成為行業活躍用戶規模持續增長的原因。

  智能穿戴設備通過運動模式的制定,為運動者的訓練做出實時指導,及時反饋身體狀態,給予運動數據分析及合理的運動提升建議。在專業運動領域,如潛水、攀巖、高爾夫、馬拉松等,智能穿戴也能給出專業的訓練數據,并提供有效的運動矯正建議。

  

  

  商務效率管理:

  追求工作效率的商務人士對于時間管理和任務管理尤為重視,但是在健康管理上不一定能夠同時兼顧,智能穿戴設備能讓兩者間取得一定的平衡。

  

  母嬰看護:

  許多初為人父人母的年輕群體在養育小孩過程中由于知識的匱乏,容易造成不必要的恐慌,智能穿戴設備在提供一些嬰幼兒體征監測、睡眠監測、飲食管理等功能的同時,也可以利用APP同步建立起育兒知識庫,讓更多初為父母的群體受益。

  

  睡眠健康管理:

  不少失眠群體深受睡眠質量的困擾,智能穿戴設備可以在一定程度上帶來緩解。實時監測心率,自動識別睡眠時間,結合大數據分析智能評估睡眠質量,提供個性化睡眠建議,能幫助用戶及時調整和改善睡眠。

  

  旅行印記:

  在愉快的旅途中,智能穿戴設備作為貼心的伴侶提供最佳的景點路徑查詢,讓旅客隨時隨地記錄旅程風景,一鍵共享行程方案與美好體驗,遇上異常環境時亦能提供環境監報告、生理指標監控。

  

  軍隊訓練:

  如何利用科技高效“養兵”?佩戴智能穿戴設備能為軍隊提供訓練方案動態匹配,動作實時監測打分,訓練計劃分級下發,訓練數據分級上傳,作戰地圖導入,環境異常提醒等有效功能。

  

  生活數據追蹤:

  利用智能穿戴設備記錄用戶碎片化的行為及健康數據,科學合理的分析用戶一天的生活狀態,并提供健康生活的指導方案。

  

  這十大細分場景所蘊含的商業價值絕對值得深挖!目前也有頗具前瞻性的媒體在關注,但是鮮有人去推動落地,這需要在各個場景中對算法有很深的理解和積累,對硬件的續航能力,傳感器配置也有很高的要求,智能穿戴畢竟還是一個新興市場,而無論是算法和硬件均需要時間沉淀。

  在智能腕表領域擁有5年多技術沉淀的智芯數據,從成立之初便著力于推動智能穿戴細分場景的落地。智芯數據構建了基于硬件、內容交互、后臺AI應用的新技術環境,從場景應用、人群細分和持續性數據價值推送三個維度,共推出C/D/F/H四個系列20多款標準智能機芯模組,覆蓋全物理指針形態/電子顯示屏/混合顯示屏以及全顯示屏四種產品形態。

  

  智芯數據董事長何慶軍表示,面對未來萬物互聯的大數據時代,智芯數據更關注細分場景下個人行為與健康數據的采集。智芯數據基于API操作系統架構的交互體系,以數據應用為核心,構建出可多硬件終端,軟件平臺兼容的大數據后臺,形成完整的個人行為與健康數據檔案。

  未來最值錢的是數據,特別是用戶數據,大數據時代下,通過收集到足夠多的數據進行分析后,可以挖掘其中背后潛藏的規律。而在發現出這些規律之后,除了能夠為用戶進行畫像,還能為企業提升業務,降低運營成本,進行精細化運營做出更多的貢獻,這就是我們所說的大數據精準營銷。智能穿戴作為物聯網時代個人數據的重要入口,其價值不言而喻,當下智能穿戴細分場景的商機有如被淹埋的金礦,期待未來有更多的前瞻者與智芯數據攜手共同開發!

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