技術干貨：基于大數據的英特爾端到端安防解決方案

未來十年大數據將增加44倍，其中80％為非結構化數據，這份來自中國互聯網協會的預測同時顯示，從諸如移動通訊記錄、社交網絡的交互數據，到視頻監控、環境監測的傳感數據，這些數據的顯著特征為海量、多樣、快速。它們不像傳統數據庫的數據那么易于管理和分析，在為整個IT行業帶來機會的同時，也提出了更高的要求。

安防是大數據的直接應用領域，建設平安城市的過程伴隨大量數據的產生，尤其是以視頻監控為主要特征的數字安全監控（Digital Security Surveillance， DSS）領域。我們所居住的城市中有無數的高清攝像頭，涉及治安監控、指揮通信、偵查破案、規范執法、社會服務等，視頻接入規模從幾千到幾十萬，每天產生海量數據，這些規模龐大、形態復雜的數據極富分析價值。

2016年年初，南京警方為了抓捕一名在逃嫌犯，調動了兩千警力，因為所有的攝像頭沒有聯網，只能繞道各個小區、派出所、樓宇去拷數據，當時整個南京市所能買到的存儲設備幾乎都被警方買空。這個案例說明：第一數據需要聯網，第二大數據一定要存儲好，第三大數據必須經過分析和挖掘才有價值。

英特爾大數據解決方案，布局智能安防

英特爾的理念是在端到端的安防行業，全面實現數據的挖掘、分析、管理和傳輸，其全面的大數據解決方案覆蓋計算、網絡、存儲、安全以及管理平臺，可以滿足安防產業多樣性的需求。計算平臺包括入門級的凌動、酷睿處理器，以及高性能的至強處理器；在網絡領域，英特爾擁有千兆、萬兆網卡產品線；作為Hadoop的重要合作伙伴，英特爾提供的Hadoop發行版能夠為海量數據的存儲和處理提供靈活的支持，在這個開放的平臺之上，合作伙伴也可以更加自如地融入自己的創新；通過收購全球最大的專業安全技術公司邁克菲，英特爾得以提供諸多可靠的安全解決方案；在后臺管理和服務方面，英特爾的NM節點管理可以幫助降低能耗。

這些基于英特爾架構的技術不僅廣泛應用于后端運算系統以及開發系統中，同時也在DSS前端和邊緣設備中發揮著巨大作用。前端是大量基于X86架構的終端設備，在網絡邊緣有接入服務器，存儲服務器和應用服務器在后臺進行分析。海量數據通過分布式文件系統管理起來，進行定型、分析，最后建立實時的數據庫，把非結構化、碎片化的數據變成相對可管理的、可利用的，進而挖掘其價值所在。

這種端到端的安防解決方案不僅可以幫助DSS設備開發商縮短產品的研發和上市時間，降低開發成本，同時強大的計算性能以及基于互聯網應用的開放平臺也進一步加速了安防行業向數字化、高清化、智能化和網絡化的發展步伐。

大數據安防在智能交通領域的應用

在智能安防領域有一些不同的觀點：有的觀點認為智能應該前移，比如通過攝像頭進行智能分析；有的觀點認為要向邊緣移，也就是在NVR、DVR邊緣服務器上進行分析；還有觀點認為要放在后臺，因為前端要經濟可靠。其實在這三個節點上，英特爾認為都可以實現智能應用。

以智能交通為例，無論抓拍的是抽象圖像還是視頻，里面有大量的元素是重復、沒有意義的，抽取出有價值的元素、傳輸到后臺，可以大大減少帶寬壓力、網絡以及后臺的開銷。據IHS預測，到2017年底，交通系統每天產生457PB視頻原始數據。如果我們通過實時視頻分析進行數據抽取，數據量可以降低6成，還能解決帶寬和后端存儲容量問題。更重要的是，除車牌外，這些元素還包括個人的特征，可為之后的智能分析提供元素，甚至一些數據的向量。

通過視頻的智能分析，可以實現諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統計的功能。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設備整合，從而進行編寫、編譯、調優。隨著X86架構進入安防行業，這些事情變得越發容易。英特爾于今年6月發布了第四代英特爾酷睿處理器系列，對顯卡（GPU）功能進行了重大升級，并改進了計算性能和能耗，為互聯、托管和安全的智能系統而設，非常適于數字監控環境。在這個GPU里面，英特爾提供一套媒體軟件開發包（media SDK），幫助調動顯卡性能。當GPU的硬件性能和硬件加速處理全部調動起來，CPU就能專注于大量的復雜運算。此外，media SDK還能幫助工程師開發相關智能分析軟件，進行模塊化的處理。英特爾平臺雖然在不斷演進，但是基于SDK之上的應用程序，可以輕易復用，不僅軟件代碼可以輕易地復用，還能在網上找到很多開源代碼，便于節約成本。

攜手生態系統，助力平安城市建設

在DSS領域，英特爾與配件、中間件廠商、系統集中商、方案提供商等生態系統合作伙伴緊密合作，成功服務了北京奧運會、上海世博會、廣州亞運會、深圳大運會等重大安保項目。例如，博康智能網絡科技、?？低?/u>、東方網力、華北工控、九州創冠、研祥、中國安防等多家安防企業都與英特爾展開了合作，推出了基于英特爾架構的多種個性化的智能數字監控解決方案。