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面向認知的多源數據學習理論和算法研究進展

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　　 多源數據學習在大數據時代具有極其重要的意義，目前，多源數據學習算法研究遠遠超前于多源數據學習理論研究，經典的機器學習理論難以應用于多源數據學習。更難以提供多源數據學習算法在實際應用中的理論保障．從學習的最終目的是知識這一認知切入點出發，對人類學習的認知機理、機器學習的三大經典理論（計算學習理論、統計學習理論和概率圖理論）以及多源數據學習算法設計這3個方面的研究進展進行總結，最后給出未來研究方向的思考．

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