基于粒子群優化算法的有源天線下傾角優化方法

　　針對第三代合作伙伴項目（3GPP）中自組織網絡（SON）的覆蓋與容量自優化問題，提出了一種基于粒子群優化（PSO）算法的有源天線下傾角優化方法。首先，確定基站（eNB）中傳輸數據的用戶設備（UE）數，用戶測量上報鄰小區參考信號接收功率（ RSRP）信息和位置信息；然后，確定優化目標預設適應度評價函數為頻譜效率（SE）；其次，將下傾角同時優化問題看作是多維優化問題，選擇天線下傾角為粒子集合，使用PSO算法求解得到天線下傾角的最優值；最后，通過系統自主調整優化下傾角，實現長期演進（ LTE）網絡中容量及覆蓋的自優化。通過建模及仿真結果分析，此算法在優化目標不同時可以取得不同的優化效果：優化目標為用戶平均頻譜效率時，采用傳統黃金分割優化算法頻譜效率較初始設定提升12. 9%，采用PSO算法可提升22. 5%；調整優化目標為用戶加權平均頻譜效率時，對邊緣用戶，傳統黃金分割優化算法并無明顯提升，PSO算法取得了19.3%的優化提升。實驗結果表明，該方法可提升用戶吞吐量，改善系統性能。