人工智能(AI)需要超強的計算能力，而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神經網絡能夠在互聯網邊緣端以超低功耗運行，將高能效的AI處理與經過驗證的Maxim超低功耗微控制器相結合。通過這款基于硬件的卷積神經網絡(CNN)加速器，即使是電池供電的應用也可執行AI推理，同時功耗僅為微焦耳級。
MAX78000是一款先進的片上系統，集成帶FPU CPU的Arm? Cortex?-M4內核，通過超低功耗深度神經網絡加速器實現高效的系統控制。CNN引擎具有442KB的權重存儲器，可支持1、2、4和8位權重（支持高達350萬權重的網絡）。該CNN權重存儲器基于SRAM，因此可進行AI網絡的即時更新。同時，CNN引擎還集成了512KB的數據存儲器。高度靈活的CNN架構允許用戶通過PyTorch?和TensorFlow?等傳統工具集訓練網絡，然后經Maxim提供的工具轉換后在MAX78000上運行。
除CNN引擎的存儲器之外，MAX78000還具備適配微控制器內核的大型片內系統存儲器，具有512KB的閃存和高達128KB的SRAM，支持多個高速和低功耗的通信接口，包括I2S和并行攝像頭接口(PCIF)。
該器件采用81引腳的CTBGA（8mm x 8mm、0.8mm間距）封裝。
應用
- 音頻處理：多關鍵字識別、聲音分類、降噪
- 面部識別
- 目標檢測和分類
- 時間序列數據處理：心率/生命體征信號分析、多傳感器分析、預測性維護
- 雙核超低功耗微控制器
- 帶FPU的Arm Cortex-M4處理器，工作頻率最高可達100MHz
- 512KB閃存和128KB SRAM
- 16KB指令緩存幫助優化性能
- 用于SRAM的可選糾錯碼(ECC-SEC-DED)功能
- 32位RISC-V協處理器，工作頻率最高可達60MHz
- 多達52個通用I/O引腳
- 12位并行攝像頭接口
- 一個I2S主機/從機，用于數字音頻接口
- 神經網絡加速器
- 針對深度卷積神經網絡進行了高度優化
- 442k 8位權重容量，具有1、2、4、8位權重
- 高達1024 x 1024像素的可編程輸入圖像尺寸
- 多達64層的可編程網絡深度
- 多達1024個通道的可編程網絡每層通道寬度
- 一維和二維卷積處理
- 流模式
- 靈活支持其他網絡類型，包括MLP和循環神經網絡
- 電源管理延長電池應用的續航時間
- 集成單電感多路輸出(SIMO)的開關電源(SMPS)
- SIMO電源電壓范圍：2.0V至3.6V
- 動態電壓調節盡可能地降低了內核功耗
- 在3.0V時緩存執行While循環的電流為22.2μA/MHz（僅CM4內核工作）
- 支持實時時鐘(RTC)使能的低功耗模式的SRAM數據保留
- 安全性和集成度
- 安全啟動
- AES 128/192/256硬件加速引擎
- 真隨機數生成器(TRNG)的隨機數種子生成器
ADUCM330
ADUCM320
ADA4558
ADUCM350
ADUCRF101
ADUCM331
ADUCM361
ADUCM360
MAXQ7667
MAX1464
MAX78002
MAX78000
